本文将根据目前监控的攻击情况结合公开情报对印巴军事冲突下的网络对抗现状及网络间谍活动进行梳理和分析,剖析印巴APT组织的战术特征、技术手段及其对地区安全格局的影响...
事实证明,美国并未因各种曝光而收敛网络窃密和监听活动,而是变本加厉地强化其网络空间情报获取能力,将网络空间行动视为维护其全球霸权的重要工具。
Thales Group是一家少见的扎根于欧洲本土的大型安全厂商,值得我们一探究竟。
美国政府正式发布《美国国家网络安全战略》,全国人大常委会工作报告:将加强安全领域立法,国家互联网信息办公室发布《网信部门行政执法程序规定》…
传统的漏洞管理策略完全不符合当代现实。以扫描和修补为中心的方法太慢、太分散、太费力且成本太高。网络安全企业必须超越现状,采用新一代工具和技术,将剧本从救火转变为...
据了解,全国检察机关2022年共立案办理个人信息保护公益诉讼案件6000余件。
本文意图梳理其产业发展历程,分析产业生态体系,并剖析“网络星火产业园”(CyberSpark)具体案例,以期对我国网络安全产业发展有所借鉴。
它的核心价值不在于“评级打分”,而在于提供一张“能力诊断与导航图”,清晰告知企业:当前隐私治理处于什么阶段?与行业标杆、监管要求的差距在哪?下一步该优先补哪些短板?
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
从微信看IM软件客户端背后的安全博弈。
深度合成是生成式人工智能最主要的技术,具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征,由此衍生出的深度伪造风险日益严重,亟待监管治理。
本文从《数字中国建设整体布局规划》和各级政府相关政策文件出发,对政府数字化转型在数字中国建设中的定位和作用进行阐释。
反腐调查中大数据应用与数据安全治理的平衡之策。
当前,国家间数据竞争态势已形成,“数据即权力”也已成为共识。
在为《暂行办法》迅速出台欢呼雀跃的同时,我们需要深刻理解其历史沿革、蕴含的监管逻辑,才能合理预测后续人工智能监管大局中的思路。因势利导,不急不躁,让中国的人工智...
本文将由面及点,从整体的视角提出管理AIGC数据合规风险的方法论,并就其中的数据合规焦点问题进行讨论。
近期印度APT组织目标行业主要集中在教育、航空工业、科研单位、军工、政府等行业,各个活跃组织侧重目标稍有不同。
研究探讨了卫生健康行业在数据共享与利用的实际应用场景下面临的困境,提出了隐私计算在各应用场景下的应用方案,并根据实际需求给出了对应场景下隐私计算模型安全的建议。
我国《数据安全法》采取综合立法模式,形成我国对数据安全的原创性制度实践。
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