Anthropic公司协助美国家安全局利用定制Mythos模型开展网络攻击活动。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
百舸争鸣共绘产业新图谱,见证智能体应用爆发元年。
Perplexity开源了内部供应链安全工具Bumblebee!
当 Agentic AI 让高逼真欺骗可以规模化生产,安全的核心问题就不再是“如何识别谁是真的”,而是“如何限制一次交互能释放多少价值”。
美国白宫管理和预算办公室发布新备忘录,强调确保高效的日志记录与网络可见性以防御网络威胁。
行动风险更需重视。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
《工作要点》部署了6个方面15项重点任务。
系统布局人工智能计量能力建设,市场监管总局、国家发展改革委联合印发重要指引。
人工智能(AI)带来全球性跨界风险,而当前AI领域的国际治理进展缓慢,需建立具备自主制定标准能力的国际协议,采用更灵活的“规范”与更严谨的“标准”相结合的双轨机制。
《智能合约安全基本要求》《智能合约安全测评要求》《智能合约安全测评过程指南》。
受访者对AI大模型的信任呈明显分层特征,在低风险、非关键决策场景中充分信赖AI输出,而在涉及金融、法律等领域则保持高度审慎,愿意信任AI的受访者占比均不足两成。
这些漏洞覆盖了企业网络边缘设备、办公软件、开源工具以及 AI 平台等多个领域,反映出当前网络威胁的最新演变趋势。
印度CERT发布最新指南,指出大模型、智能体普及使得网络攻击发生颠覆性变化,传统静态合规防御已经失效,为此提出利用AI进行自适应防御,包括构建智能体SOC、自动化漏洞评...
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
旨在澄清一年前其政策变动所引发的潜在合规漏洞,阻止中国企业设在境外的实体获取包括英伟达最先进的Rubin和Blackwell,以及AMD的MI350x等全球最顶尖的人工智能芯片。
“不是我操作的,我被控制了”
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
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