搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

企业调研：路坦力在中国超融合市场前景如何？

云计算蛀书狐狸 2019-07-05

超融合在中国市场仍有较大空间，路坦力具备技术优势，但价格比较贵，适合对技术要求高，价格不敏感的金融企业。

云南省网信办发布《关键信息基础设施边界识别研究报告》

政务网信云南 2019-07-05

报告从基础设施形态与本质、攻击后表现形式以及关键业务支撑模式三个维度出发，阐释了边界识别流程与识别方法，并结合实际应用提供了具体案例。

盘点：2019年上半年爆发的macOS恶意软件分析

病毒木马嘶吼专业版 2019-07-05

本文将详细分析在2019年上半年监测到的MacOS恶意软件爆发情况。

网络安全重大问题联合研究协作机制2018年软课题评审会圆满召开

安全会议国信安全研究院 2019-07-05

6月28日，国家信息中心国信卫士网络空间安全研究院组织专家对网络安全重大问题联合研究协作机制2018年软课题研究成果进行评审。

2018年全球领先ICT服务商财务年报分析

信息通信中国信息通信研究院CAICT 2019-07-05

截至2019年5月，电信、互联网、软件行业科技巨头们的2018年财报悉数出炉，电信行业收入增长和盈利能力均落后于互联网和软件企业。

日本7-11电子支付应用刚上线就现漏洞，损失共计350万

金融保险澎湃新闻 2019-07-05

日本7-11提供通过智能手机显示条形码来购物的支付服务“7pay”，但是不久便遭盗刷，可能已造成约900名用户合计损失约5500万日元。

机器学习技术在商业银行反洗钱领域的应用

金融保险金融电子化 2019-07-05

本文对银行依托AI大数据建立的反洗钱模型，进行了建设过程介绍与成效分析。

勒索软件中间商：在受害者与勒索者之间赚差价

安全运营安全牛 2019-07-05

一家苏格兰管理服务提供商正在运行一项有关勒索软件解密的副业，但一项突击调查似乎表明，该公司只是支付酬金获取解密密钥，再以更高价格为受害者提供 “解密” 服务。

俄Silence黑客组织窃取荷兰孟加拉银行超300万美元

APT E安全 2019-07-05

Group-IB认为，俄罗斯网络犯罪团伙Silence APT很可能是攻击荷兰孟加拉银行ATM的幕后黑手，此次攻击导致300万美元被盗。

跟随美国能源部长逛遍17个国家实验室

电力能源电科防务 2019-07-04

美国现任能源部长里克·佩里自2017年上任伊始就承诺要逛遍能源部监管的所有17个国家实验室。下面让我们随着他的步伐，一瞥这世界闻名的17处设施吧。

白小勇：打造基于高性能国密的有效数据防护

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-07-05

炼石网络CEO白小勇作“基于高性能国密的有效数据防护”报告，分享了对密码产业的认知、以及炼石在数据安全密码防护体系的实践探索成果。

第二届商用密码高性能技术与产业论坛成功举办

安全会议信息安全与通信保密杂志社 2019-07-05

詹剑锋：中国如何发展自主可控和开放的科技产业

专家观察中国科学院院刊 2019-07-05

在竞争日益激烈的国际环境下，自主可控和开放合作是发展科技产业的双翼，同等重要。而智能计算机正是我国发展自主可控和开放产业的一个机会。

法国计划对Facebook上的仇恨言论进行罚款

法规北邮互联网治理与法律研究中心 2019-07-05

法国立法者批准了一项措施，旨在迫使像Facebook和谷歌这样的科技公司删除法国政府定义为“仇恨言论” 的内容。

美军地基空间态势感知系统现状与发展趋势

军队军工航天战略新引擎 2019-07-05

本文介绍了美军地基空间态势感知装备的发展现状、主要任务、发展历程、性能指标以及部署运行等方面的情况。

人工智能时代智能化海战模式

军队军工科技导报 2019-07-05

未来智能化海战空前激烈，必须主动作为，提前谋划，抓住人工智能在军事领域的发展机遇，有效掌控未来智能化海战主动权。

一起入侵智能家居的真实案例

物联网安全牛 2019-07-05

卡巴斯基的研究人员接受其公司副总裁的邀请，针对该副总裁家中的智能家居安全性进行了测试。

看看美国遏制技术进步的惯用技俩

国家安全梧桐观察 2019-07-05

看看美国都有哪些招数，来打压和限制超过自己的技术的发展。

GDPR与相关数据保护法律处罚案例调研

监管网安寻路人 2019-07-05

本报告对近半年以来，中国企业因违反GDPR和其他国别数据保护法律被罚案例，以及外国企业/个人因违反GDPR被罚的案例进行了检索。

人工智能安全发展上海倡议发布，提出需加强数据保护立法

人工智能澎湃新闻 2019-07-02

倡议提出，人工智能发展需要保障用户的数据安全，不得以牺牲用户隐私为代价，需要加强数据保护立法，丰富人工智能的技术路线，强化人工智能应用中的用户隐私保护。