长期记忆、技能系统、MCP 工具链、文件系统和调度器,都会成为新的安全边界。
兼顾创新与安全:美国人工智能行政命令草案提出建立前沿AI安全部署框架。
美军网络作战部门近日成立新部门,推进将OpenAI、谷歌等科技巨头的AI模型,安全部署到网络司令部和国家安全局的任务体系中;新部门将由一名网络司令部指挥官领导,NSA提供...
当 Agentic AI 让高逼真欺骗可以规模化生产,安全的核心问题就不再是“如何识别谁是真的”,而是“如何限制一次交互能释放多少价值”。
美国白宫管理和预算办公室发布新备忘录,强调确保高效的日志记录与网络可见性以防御网络威胁。
数据安全面临的风险与日俱增,需要引起我们的高度重视。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
共计11个典型案例。
技术防御可以守住安全底线,而员工安全意识与组织安全文化,直接决定企业安全防御的上限。从教育、心理、责任、激励四个维度深耕安全文化建设,通过投资于人、赋能于人,让...
首次深度拆解了中国市场的战略贡献以及WLAN安全细分市场的爆发式增长。
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用?
2026年可能将是俄罗斯数据合规执法的分水岭,数据本地化的合规成本将从"可选项"变为"生存线"。
两家公司存在违法行为。
Underminr能够绕过绝大多数基于防护性 DNS 的安全控制,让恶意流量伪装成通往可信域名的正常通信,为网络攻击打开了一扇新的后门。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
发现容易修复难:AI网络安全能力提速下的新挑战。
Agent 安全的核心,不是让模型永远不犯错,而是让系统在模型犯错时仍然守住边界。
美网络司令部着力将JCC2系统打造为统一网络指挥控制中枢。
微信公众号