历时最长、规模最大:美国国民警卫队举行2026年度“网络盾牌”演习。
GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5!
DualView 的价值,在于把提示注入重新定义为一个跨上下文、跨工具和跨存储的数据流安全问题。
7月18日,中国工程院黄殿中院士出席大会学术启动会,发表题为《用东方智慧锚定人工智能的发展方向》的主旨演讲,围绕习近平主席在大会主旨讲话中提出的时代之问,深入阐释...
特朗普政府“金鹰计划”以AI赋能网络安全漏洞发现与修复。
约书亚·鲁德画像。
OpenAI披露,内部测试的前沿模型(疑似GPT6.0)在一项安全测评任务中,因下调安全护栏措施发生了失控事件;该模型认为AI平台Hugging Face可能存在它需要的数据(测评任务的...
网络黑灰产低成本复刻他人声纹、伪造语音实施诈骗、恶意合成虚假言论等乱象滋生,严重扰乱社会秩序、侵害人民群众财产安全,值得高度警惕。
旨在从顶层设计、技术现状与未来趋势三个维度,系统分析俄军人工智能的发展格局,并研判其在全球人工智能军事竞赛中的演进方向。
油气行业作为国家关键信息基础设施的重要承载,其AI供应链安全治理体系的构建具有显著的系统性、长期性与战略意义。随着AI技术的持续渗透与攻击面的同步演化,治理体系需在...
默认配置即可触发。
随着大模型、智能体、模型上下文协议(MCP)等AI技术加速嵌入软件全生命周期,模型投毒、提示词注入等“新疾”与传统开源漏洞、组件篡改等“旧患”叠加,治理形势日趋复杂,构...
本文系统性刻画了这种“真实世界对抗性黑话”的特征,并提出了相应的检测方案。
一个既无法可靠确认环境、又拥有系统级权限的 Agent,不可能仅靠更大的模型变得安全。移动 Agent 的安全边界,最终必须下沉到操作系统。
OpenAI透露,内部训练了一个专门挖掘大模型安全漏洞的模型GPT-Red,其攻击成功率远超红队专家;经其针对性强化,新一代前沿模型(GPT-5.6)防御效果改善惊人,可抵御多数针...
未来的窗口期可能是网络安全风险最集中的时期。
该指南旨在明确利用公开网络数据训练和微调生成式人工智能模型时,应遵循的法律边界与技术规范。
Alignment with Awakening呼吁培养必要的智慧和洞察力,而不只是让机器遵循原则工作。
Agent安全真正需要判断的,不是某个动作看起来是否危险,而是:这个动作在当前上下文中,是否经过了完整、有效且持续的授权。
研究者不仅完整定义了stealth memory injection(隐形内存注入)攻击,还搭建了全周期评测基准 WHISPERBENCH,以及能一键生成攻击载荷的 MEMGHOST 框架,用详实的实验证明...
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