搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

智能家居的六大主要安全风险分析

物联网安全牛 2019-04-24

智能家居面临六大主要安全风险：窃听、重放攻击、消息通知、拒绝服务、恶意代码，以及假冒攻击。

互联网新规速递：个人信息 (国内篇)

法规 360法律研究院 2019-04-23

本期聚焦在国内个人信息与数据法律法规方面，梳理了国内个人信息相关重要文件、典型案例。

人脸识别惹祸：苹果错把无辜学生当贼抓，现被起诉索赔10亿美元

公检法每经网 2019-04-23

纽约一名18岁的学生起诉苹果公司要求索赔10亿美元，原因是苹果的面部识别软件错误地将他与苹果商店的一系列盗窃案联系在了一起。

安防警察“北邮一号”上线校园：集成5G+AI，可查违章维持秩序

教育科研大数据文摘 2019-04-23

这款北邮人工智能研究院主导研发集成5G+AI能力的智能安防机器人，不仅可以自主巡逻充电，查处违章停车，还能在紧急情况下现场采取喊话、主持秩序等行动。

欧盟机构个人数据处理第2018/1725号条例分析

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

该条例为了配合欧盟诸多数据保护条例及指令的有效实施，进一步完善欧盟的数据保护框架，提出了对欧盟机构处理个人数据环节中对数据的保护措施以及归责等问题的规制方式。

大数据集群管理系统设计与实现

大数据信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

本文提出的大数据集群管理系统解决了在现有系统中存在的各种弊端，为集群管理提供了一个有效的解决方案。

加强防范重大政治外交活动前后的境外有组织网络威胁风险

政务网信军民融合 2019-04-22

通过近期综合多个网络威胁信息源大数据分析看，2019 年“一带一路”高峰论坛期间网络安全形势不容乐观，应着力防范重大网络威胁事件发生。

央行有关负责人就征信系统建设相关问题答记者问

金融保险中国人民银行 2019-04-22

目前我国征信系统建设情况如何？优化后的信用报告有哪些改进？新版信用报告对个人经济生活会产生什么影响？

信安标委2019年第一次工作组“会议周”在宁波召开

安全会议信安标委 2019-04-21

4月21日上午，全国信息安全标准化技术委员会2019年第一次工作组“会议周”全体会议在宁波召开。

邬贺铨院士：5G将以产业应用为主，安全与发展需同步

专家观察中国新闻周刊 2019-04-17

5G未来将会以产业应用为主。与面向消费应用相比，面向产业的应用对安全要求更高，5G需要对产业应用的安全有敬畏之心。

爆料称亚马逊Alexa团队能够轻易查到用户家庭住址

个人隐私腾讯科技 2019-04-25

可以访问Alexa用户地理坐标的团队成员可以轻松地将这些坐标信息输入第三方地图软件，从而找到用户的家庭住址。这些员工签署了保密协议，亚马逊禁止他们公开谈论该项目。

深度分析：从高额预算看美国网络安全布局

政务 360智库 2019-04-23

美国政府近日向外界公布了2020财年预算申请方案，360智库对比进行了数据分析和比对，对其网络安全动向和布局做了概要分析。

互金风控新挑战：九成黑名单产品失效，千万用户被“误伤”

金融保险一本财经 2019-04-23

一家金融科技公司进行统计，发现上千万白用户、灰用户被混在市面上的黑名单中，导致市场上九成的黑名单正在失效。

国外海军电子战装备近期发展动态

军队军工电科小氙 2019-04-23

本文简要介绍近期几个国外海军电子战项目和装备进展情况。

韩国出台首部国家网络安全战略评析

政策 CAICT互联网法律研究中心 2019-04-23

为应对网络安全风险，韩国国家安全办公室发布了首部《国家网络安全战略》，以加强国家网络安全体系建设。

轻量级安全开发框架CLASP及应用于DevSecOps的探讨

安全运营安全牛 2019-04-23

CLASP的设计目的是为了方便地将安全相关的活动集成到应用程序开发过程中，从现实软件安全开发工作总结出的安全需求集构成了CLASP最佳实践的基础，可以让组织系统地处理那些...

人脸识别的泛安防落地及多维数据实战应用

公检法量子位 2019-04-23

公共安防、民用安防已经累积了大量数据，现在最迫切的是回归到业务落地上，让安防数据更好地为我们的纵向业务服务。

电力无线专网的干扰及抑制分析

电力能源信息安全与通信保密杂志社 2019-04-21

本文就1800M 4G TD-LTE电力无线专网应用存在的干扰进行详细分析，并提出网络建设建议整治方法。

俄罗斯如何通过军事改革提升电子战能力？

军队军工光明军事 2019-04-19

为了在电子战领域重返世界一流行列，俄军重新认识电子战，更新电子战装备，重组电子战力量体系，组建电子战领导机构，使得其电子战能力得到大幅提升。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。