独特的“谁开发,谁负责”警报处理模式以及将安全视为软件工程的理念。
大语言模型本地化部署面临多重安全挑战,亟需构建涵盖技术架构、部署策略与运维管理的立体化安全防控体系。
美国网络安全、信息技术与政府创新小组委员会委员们强调,美国有责任在技术主导权的竞争中占据优势,且必须更新网络安全协议以维持其竞争力。
这些仓库中暗藏数百个伪装成合法黑客工具的恶意 Python 文件,暴露出攻击者利用公共开发者生态系统大规模传播恶意软件的新动向。
聚焦MCP官方SDK的跨语言安全审计,揭示五大实现中的共性漏洞与性能安全风险。
长期存在的武器采办项目管理缺陷和网络安全漏洞正危及美军战备能力及全球战略优势。
大模型深入应用,产品能力与运营效率双提升。
MAESTRO 是 Multi-Agent Environment(多代理环境)、Security(安全)、Threat(威胁)、Risk(风险)和 Outcome(结果)的缩写。
美英澳加联合发布SIEM/SOAR实施指南,强调高效威胁响应与成本管控,但部署挑战与隐性成本仍需警惕。
该报告对网络钓鱼威胁的关键趋势提供了深入的行业洞察和战略建议,组织需要采取一种将安全技术防御措施与人为因素风险管理相结合的整体方法。
RSAC大会成功汇聚了众多独具特色的从业者、厂商和终端用户企业构建网络安全共同体。面对AI赋能的新型攻击者,我们亟需跨越组织和国界协同作战。
报告基于开源信息评估全球反太空武器的研发、测试和使用趋势,并深度阐释对美太空安全利益的复合型威胁。
亚太、欧洲、中东及北美地区数据泄露事件显著增加,系统入侵、第三方漏洞利用及勒索软件攻击成为主要威胁。
以MCP协议为例,介绍使用MAESTRO的威胁建模方法。
该框架超越了传统方法,不再仅仅捕捉 AI 代理的复杂性,而是提供了一种结构化的、逐层的方法。
美国防部网络战高官称太空关键基础设施网络安全至关重要。
黑客的目光重新聚焦在了邮箱上,而他们的新武器,正是AI。
对威胁情报和威胁情报厂商进行评价的数学模型,可以根据不同的场合进行选择,例如:目标精度要求、计算环境(算力)。
以提高对地缘政治危机、网络安全威胁、外国信息操纵干扰以及自然灾害的预防和应对能力。
报告指出,随着商业卫星在通信、导航、金融等领域的深度应用,其依赖的全球供应链、老旧系统及开放性技术架构使其成为网络攻击的高价值目标。
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