大模型技术可极大提升安全分析及威胁情报运营的效率。
当安全守护者对威胁的假设越简单,攻击发生后的破坏性就越严重。
整点有用的!
总结并批判性地评估了有关人工智能对传统加密方式影响的研究现状,讨论了该领域当前研究存在的局限性和面临的挑战,并对未来的研究提出了建议。
由NDR向外延伸。
提出了一个异构域自适应网络(HDAN)框架来解决上述问题。
组织对新一代欺诈检测技术的应用需求进一步增强。
NIST在2024年1月的一份报告中强调了投毒攻击的危险性:“中毒攻击非常强大,可导致AI系统的可用性或完整性受到破坏。”
全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会,但同时也引入了新的安全挑战。
Fluent Bit是一个极为流行的开源多平台日志处理器工具。
人工智能正重塑网络安全格局,武器化大语言模型正成为首选攻击工具,安全团队在应对武器化人工智能攻击方面将面临日益严峻的挑战。
如果企业想将威胁建模涵盖自身的所有业务,那么就应该通过优先使用自动化工具和大量可用威胁信息评估企业安全风险的方式,更快地解决所有高风险威胁,同时也不要忽视任何细...
网络安全评估框架(CAF)是一个目标导向的评估体系,提供了一种系统、全面的方法,用于评估组织网络安全风险管理的成熟度和“网络弹性”。
为什么美国参议员斥责微软是美国国家安全的严重威胁?为什么政府要避免被一股独大的科技企业锁定?
API成最大的攻击向量,2023年29%的网络攻击针对API。
数以千计的人工智能企业受到影响,数百个集群已经遭到攻击,超过10亿美元算力遭到“劫持”。
面对日益增长的漏洞和威胁,企业安全团队应该优先选择哪些威胁进行测试?
随着金融服务业网络威胁的日益增加,增强网络安全持续保障能力,有效规避网络安全风险威胁成为一项长期而艰巨的任务。
XDR代表了一种较先进的安全技术理念,旨在实现多种威胁检测能力的集成和融合,并成为能够上下联动、前后协同的有机整体。
2022年,中国网络安全威胁情报市场规模达到18.4亿元,增长率达29.6%。
微信公众号