本文是一份由德国各州数据保护会议发布的关于人工智能(AI)和数据保护的指导文件。
提出了一种企业数据流通风险管理框架。研究了企业数据流通风险管理的实践要点,针对个人信息风险、技术和管理风险、技术方案等给出了评估要点和推荐方案。
概述了大模型技术的核心原理、发展历程以及当前的技术现状,深入分析了该技术在网络空间认知战中的潜在应用前景。
包括IAM与PAM的融合、通行密钥(Passkey)的兴起以及对抗深度伪造等。
该法案本周三已在日本上议院通过,并将在未来18个月内获得内阁批准后正式实施。
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作者强调了全面隐私立法的重要性,并指出尽管国会议员和利益相关者都表达了支持隐私立法的愿望,但目前似乎缺乏推动其通过的动力。未来,可能存在一种推动隐私立法的途径,...
本文提出一套严谨的风险评估方案,并就合规风险给出了相应策略。
美国海军陆战队信息司令部着力提升信息空间战场感知。
NIST在2024年1月的一份报告中强调了投毒攻击的危险性:“中毒攻击非常强大,可导致AI系统的可用性或完整性受到破坏。”
未经身份认证的攻击者可以使用特定的字符序列绕过防护,通过参数注入的方式在目标服务器上远程执行代码。PHP多个版本受该漏洞影响。
总结分析其2023年在产业政策制定,以及信息技术、绿色低碳、生物制药等领域的研究成果,形成三方面启示建议。
Emsisoft 威胁分析师 Brett Callow 指出,Cylance 的数据可能是在最近针对云数据平台 Snowflake 客户的攻击活动中获得的。
随着AI加持的网络攻击理论和技术日益复杂,传统的安全意识教育理念和技术也必须与时俱进,向“人为因素”安全风险管理方向进化。
自6月7号该漏洞细节披露后,从8号开始出现了多起以该漏洞为攻击向量的攻击事件。
从本质上讲,访问权凌驾于所有其他数据安全控制之上。
美国海军陆战队寻求通过新招募计划提升网络和信号技能。
CatDDoS黑客团伙利用知名厂商网络产品安全漏洞传播恶意样本,在全球范围内实施分布式拒绝服务(DDoS)攻击。
甚至包括Cylance这样的网络安全巨头也不能幸免。
网络安全公司Malwarebytes将Recall称为“预装键盘记录器”,而软件工程师和Web3批评者Molly White则称其为“间谍软件”。
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