网络安全行业“长坡厚雪”的特质正在逐渐显现,面对困难挑战的同时,也孕育着新的机遇。
恶意软件分析正在扮演愈发重要的角色。
本文将深入探讨认知这一新兴领域的影响、挑战和伦理考量。
从基本概念入手,探索地理信息数据成为生产要素的内涵及如何推动地理信息数据要素价值实现。
随着生成式人工智能和深度伪造威胁的爆炸式增长,以人脸识别为首的生物特征识别认证技术迎来了前所未有的危机。
谷歌声称此举是为了帮助开发者和研究人员更轻松地发现软件漏洞。他们利用大语言模型编写了特定项目的代码,以提高模糊测试覆盖率并发现更多漏洞。
文章考虑了基于ESG的方法进行人工智能相关风险监督的优点,并重点关注当前国际可持续性标准发展的轨迹。
说明他们认可“谈判者在创新与安全之间找到了完美平衡”,标志欧盟向立法监管人工智能迈出重要一步。
AnyDesk已采取补救措施,包括吊销安全相关证书、更新受影响系统,并呼吁用户更新至最新版本软件。
Any.Run 作为业界常用的分析沙盒服务,从该视角看全球恶意软件趋势如何?
本文将对问答更新部分进行介绍,并对其中所涉及的云服务提供商地位及责任、个人信息泄露报告义务及相应报告要求作以综述。
聚焦网络的职能领域而非物理作战领域来建立更好的网军。
一些地方在推进“数字住建”建设过程中出现了一些误区,在处理监管与业务、顶层设计与模块开发等六个方面关系时存在偏差,必须切实把握正确方向。
在万物智联场景下,如何通过可信链接保障系统安全?
Python正成为最热门的“威胁情报语言”。
本文提出一种基于生成模型波动性的隐写方法。
美国网络司令部正在全面审查以重塑组织架构和部队。
高校不断强化网络安全工作,有效保护校园网资源和信息安全。
本文主要总结了来自Sam Bowman(Anthropic/NYU)的关于监督(Oversight)的主旨演讲和短演讲速览。
除了困扰企业的常见身份管理问题(例如密码疲劳和管理分散员工)之外,企业还面临以下七个云IAM的“专属”挑战。
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