搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

IDC：2026年中国网络安全市场规模将超318亿美元

趋势洞察 IDC咨询 2022-08-11

中国网络安全市场增速持续领跑全球，五年CAGR近全球两倍，市场前景广阔。

IDC：2021年中国数字政府大数据管理平台市场规模达49.6亿元

政务 IDC咨询 2022-08-11

年复合增长率25.3%，处于稳步增长阶段。

Black Hat 2022上最值得关注的十大议题

安全会议安全内参 2022-08-10

包括电网恶意软件Industroyer2深入分析、全新Android漏洞利用链披露、现代安全芯片漏洞研究、APT雇佣兵披露、近五年CI/CD违规真实案例分析……

美澳联合公告：威胁行为者最常使用的恶意软件

病毒木马北京天地和兴科技有限公司 2022-08-10

美国网络安全和基础设施安全局(CISA)和澳大利亚网络安全中心(ACSC)联合发布了安全公告，详细介绍了2021年威胁行为者主要使用的恶意软件。

区块链技术在金融行业的应用与风险管理

金融保险安全牛 2022-08-10

金融是区块链应用场景中探索最多的领域，在供应链金融、贸易融资、跨境金融、资金监管、商业银行业务等细分金融场景都有具体的落地场景。

工信安全中心发布《2022年上半年我国网络安全产融合作发展报告》

投融资国家工业信息安全发展研究中心 2022-08-10

行业投融资事件数量较2021年同期小幅增长，网络安全领域非上市投融资事件共59起，披露金额超15亿元。

Coremail邮件安全网关——双一流高校背后的邮件安全专家

互联网 CACTER 2022-08-09

系统防护全面升级，贵州大学迎接邮件安全挑战。

国家网信办曝光一批涉未成年人电信网络诈骗典型案例

监管网信中国 2022-08-08

积极引导未成年人，提高防范电信网络诈骗意识，不给犯罪分子可乘之机。

印度政府撤回《个人数据保护法 (草案)》分析

个人隐私数据信任与治理 2022-08-08

印度并没有放弃立法，据印度信息技术部部长透露，印度新的隐私法草案将在不久的将来发布，政府的目标是在2023年初使新草案获得批准成为法律。

海莲花组织 (APT32) 针对我国关基单位攻击活动分析

APT 绿盟科技威胁情报 2022-08-06

国家某关基单位发现异常外联IP，国内某核心制造业厂商也同样遭受该组织攻击。

个人信息保护合规审计工作的现状分析和建议

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2022-08-11

本文从当前个人信息保护合规审计工作的现状分析当前所遇到的问题，结合已有的经验和思考，给出一些解决的思路和建议。

董事会上的网络安全：CISO角色迈向新时代

安全管理数世咨询 2022-08-09

Gartner调研发现，董事会将网络安全视为第二大风险源。

美国大西洋理事会发布报告《网络安全的未来：勒索软件》

病毒木马国防科技要闻 2022-08-09

研究预测、防范和处理勒索软件攻击方面的关键挑战，从而更好地为美国和国际政策者提供信息，以打击此类攻击及犯罪行为。

中外数据出境安全评估的“意同而形不同”

专家观察网络安全应急技术国家工程实验室 2022-08-09

本文将通过国际比较纠正上述错误的看法，并分析《数据出境安全评估办法》中相关制度设计如何保障了数据依法有序自由流动。

IDC市场观察：从SDSA到NESaaS

趋势洞察 IDC咨询 2022-08-09

NESaaS作为综合网络安全能力堆栈，能够很自然的将各类安全能力高效整合，从而全面体现SDSA理念。

医疗器械网络安全和云计算研讨会在京召开

医疗卫生中国信通院CAICT 2022-08-09

针对当前医疗器械网络安全和云计算的热点问题与各位专家进行了交流。

SecXOps：打造安全分析自动化运营平台

安全运营绿盟科技研究通讯 2022-08-08

安全分析自动化运营平台需要在企业组织能够通过数据和分析的运营推动业务价值的过程中，提升安全分析运营的自动化水平，减少全流程中安全运营人员的参与。

美军大数据建设及其安全研究

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2022-08-08

本文分析了美军大力推动大数据建设的主要需求，梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法，阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术，总结了美军大数据的发展趋...

欧盟《网络安全研究和创新需求及优先事项年度报告》部署可持续密码

政策苏州信息安全法学所 2022-08-08

欧盟ENISA的《网络安全研究和创新需求及优先事项年度报告》提出了未来有关网络安全研究和创新的四大主题。

杨殿阁：数据安全管理关乎智能汽车竞争胜负

专家观察智能汽车与智慧城市协同发展联盟 2022-08-04

建议我国在智能汽车数据安全管理上，宜粗不宜细，采取“自上而下”和“自下而上”相结合的模式发展。