搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

如何理解《网络安全法》与国家标准《个人信息安全规范》的关系？

个人隐私网安寻路人 2018-01-29

如果做到了《个人信息安全规范》中的要求，是否就符合《网络安全法》？如果没做到，是否就意味着违法等等。

国家信息中心专家：大数据和国家治理间的关系

政务新浪新闻 2018-01-29

政府治理是国家治理的重要的组成部分和关键性因素，提高政府治理能力，大数据在其中可以发挥重要的作用。

深度剖析国家标准《个人信息安全规范》

专家观察网安寻路人 2018-01-29

《个人信息安全规范》为我国个人信息保护工作的开展提供了详实的实务指南，该标准是国家推荐性标准，将于2018年5月1日正式实施。

工控恶软TRITON搅局中东，与“震网”有何区别？

工业互联网 E安全 2018-01-28

多名政府官员和研究团队将TRITON恶意软件称之为“下一代网络武器”，它属于一种相当危险的工具，它的存在加剧了全球数字军备竞赛。

安徽农信如何建设网络安全防线？标准先行

金融保险金融电子化 2018-01-26

信息安全工作必须先有清晰的认识，再做整体布局，而后再有目的的循序推进。

盘点：2017年度上海工业信息安全领域十件大事

工业互联网上海市经信委 2018-01-26

圆满完成十九大工业信息安全保障任务、工控系统安全列入首批科创中心研发与转化功能型平台等。

云服务商技术合作检查和信用评级工作正式开始

云计算可信云 2018-01-25

《云服务经营自律规范》和《云服务企业信用评价办法》的发布，对于推动云计算行业信用体系建设，构建云服务行业协同治理体系，具有里程碑式意义。

新形势下中国民航网络信息安全体系建设研究

交通物流民航资源网 2018-01-25

民航公司发展不平衡，民航业各公司之间重视程度不同，少数民航公司信息化和安全建设能力强、投入高，但总体相对于其他行业信息安全水平相对滞后。

海口将建智慧社区，利用大数据平台加强城市管理

智慧城市网信中国 2018-01-24

海口市将依托物联网技术，陆续引进异味监测、噪声与扬尘监测、居家养老安全监测、车库积水监测、果皮箱溢满监测和群租楼智能门禁等物联网设备，全面提升社区信息化功能。

如何吸引更多的女性从业者进入网络安全领域？

专家观察安全牛 2018-01-23

在网络安全专业领域中存在一些女性在其职场中所寻求的特殊属性，只需要将这些属性联系起来就能够吸引更多的女性从业者加入网络安全领域。

推动“企业上云”，江苏3年内将建50个省级示范工业云平台

云计算中国电子报 2018-01-23

工业互联网产业已成为江苏省推动两化深度融合，抢占产业竞争制高点的重要抓手之一。

以能源和工业企业作为攻击目标的恶意软件 CRASHOVERRIDE

电力能源 E安全 2018-01-22

以往，能源企业与其它工业企业一直被当做主要攻击目标，安全事件应急响应能力也在不断地升级，但偶尔也会力不从心，不能够作出适当的反应。2016年，CRASHOVERRIDE 恶意软件...

一位驻场工程师眼中的政务云安全

安全运营 FreeBuf 2018-01-29

在驻场工程师眼中，政务云的安全，包括甲方的运维，也包括乙方的服务。

《人类简史》作者：人类很可能就会迎来数字独裁

数字经济正和岛 2018-01-27

我自己身体、大脑、DNA的数据属于我自己吗？还是属于某些公司？还是政府？还是全部人类呢？

山石CEO：低价中标成毒瘤，产业环境亟待改善

专家观察经济参考报 2018-01-25

日前山石网科CEO罗东平在媒体撰文抨击国内安全行业的低价中标现象，呼吁持续改善安全产业发展环境。没有健康、强大的安全产业，就不会有较强的安全防护能力。改善规模小、...

系统等保定级到底定几级合适？

监管等级保护测评 2018-01-25

等级保护测评第一步就是系统定级，可是究竟如何定级呢？怎样定级最合理合规合适呢？

别只盯着谷歌亚马逊，美国国安局才是声纹识别的“无形之手”

人工智能机器之能 2018-01-24

相比之下，Siri 和 Alexa 不过是玩具罢了。

美国《漏洞公平裁决政策和程序》对我国的启示

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2018-01-24

基于小布什和奥巴马政府时期的探索和实践，特朗普政府发布新的《漏洞公平裁决政策和程序》以明晰联邦政府如何披露网络安全漏洞，主要内容体现在细化漏洞裁决程序，公开裁...

Uber再曝重大安全漏洞，双重验证可被直接绕过

漏洞云有料 2018-01-23

Uber安全工程经理Rob Fletcher在回应错误报告时表示：“这不是一个特别严重的漏洞，也可能是预期行为。”

大数据安全保护的4个挑战和6大关键技术

大数据 freebuf 2018-01-22

随着大数据时代的来临，企业数据开始激增，各种数据在云端、移动设备、关系型数据库、大数据库平台、pc端、采集器端等多个位置分散。对数据安全来说，挑战也更大了。