4月17日,欧盟委员会进一步发布了与《利用移动数据和应用支撑应对新冠病毒的建议》配套的《支持抗击新冠疫情的APP的数据保护指引》。
2020年,“互联网上的狗”正在积极地装备武器,身份是用于破坏系统和实施网络犯罪的最常用的攻击媒介。
我国目前的应用软件规制总体依旧遵循“告知-同意”的框架,执法机关亦从这两个角度对应用软件的合法合规性进行监督。
当前,无论是国内层面,还是国际层面,都出台了一系列5G安全的技术标准。从立法的角度来说,技术先行、规则滞后的情况非常普遍,难以避免。尤其是对于处于高速发展下的5G技...
本文为AUTO-ISAC发布的汽车信息安全最佳实践指南应急响应篇的中文翻译,文档重点描述了应急响应所面临的需求、挑战和威胁,作为应急响应的背景知识。
基于人工智能的敏感数据自动分类和识别、机器学习的数据关联关系识别和保持、用户使用模型学习的智能自适应脱敏算法等三个角度,本文对大数据背景下的数据脱敏进行了技术分...
当互联网+医疗时代的来临,医疗信息化程度越来越高,伴随而来的网络安全问题也日益突出,尤其是随着网络规模的不断扩大,整个系统面对的安全风险也越来越大。
本文介绍了SOCKS代理协议,分析了基于SOCKS5协议的SSH代理和Shadowsocks的架构和原理,最后提出一些检测Shadowsocks加密流量的思路。
该标准适用于指导和规范整车制造商、设备供应商进行车载网络设备信息安全功能的设计、研发、生产、实施以及测试评估,也可作为职能部门进行监督、检查和指导的依据。
新冠疫情给中国网络安全产业既带来威胁,也带来了产业升级的机会。
SDL方法论早在十几年前就已形成了多个流派和最佳实践,听听滴滴的秦波分享的大型互联网应用安全SDL体系建设实践。
InfoQ 采访了腾讯 TEG 数据平台部的智能学习团队,深入了解联邦学习在腾讯的实践情况,以及他们对联邦学习技术难点的解决思路。
区块链技术符合工业互联网场景需求,能够从保障数据安全、实现可信共享协作、支撑监管审计、促进安全事件联动响应、提升攻击恢复能力以及安全可靠等多方面助力工业互联网安...
本文基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术。
对Gartner预测2020十大数据和分析技术——增强分析、增强数据管理、NLP和会话分析、图分析、商业化AI和ML、数据结构、可解释的AI、持续智能、区块链的解读。
笔者结合国内外相关立法和理论,对相关条款提出完善建议,以期能对我国个人信息保护制度的构建完善有所裨益。
本文通过对英国国家情报体系在反恐应用中的作用分析,为构建我国反恐情报体系提供建议,以构建安全领域的人类命运共同体。
美国卫生和公共服务部的民权办公室发布了多份公告,提醒大家,在紧急情况下,隐私规则的保护措施不会被搁置。
境外黑客团伙以国内某银行的名义向相关单位发送钓鱼邮件诱导收件人打开附件,从而运行恶意程序,导致单位信息、机密文件被窃取。
本⽂旨在对适⽤于物联⽹(IoT)领域的各种密码库进⾏调查和⽐较分析。
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