本文将为大家梳理盘点报告中提到的四大类(数据混淆工具、加密数据处理工具、联邦分布式分析、数据责任化工具)共14种隐私增强技术。
本期我们组织编译的两篇文章从技术和密码学的角度探讨量子计算对汽车加密系统的影响、存在的网络安全隐患和可行性解决方案。
过去40年,隐私权和信息获取权经历了正面和负面影响的关键时刻,ICO整理了40件物品展示这些事件,并探讨了保护隐私权的角色。
该法案是对隐私权保护的综合性立法,提出了“用户数据权利”概念,并对公司收集和使用用户数据的能力进行了限制。为了保障上述数据权利的实现,法案提议建立专门的“数字隐私...
本文分析近年来零信任安全创新发展脉络,聚焦本届RSAC大会零信任安全与云原生安全、开发安全、数据隐私安全相结合的最新动态。
以美国国防部体系结构框架为基础,提出了适合于网络空间安全体系结构设计的框架,给出了具体的体系结构建模流程,为网络空间安全体系设计提供了参考。
解读Y Combinator 2023年冬季孵化营中的九家网络安全、隐私和信任初创公司的机遇和挑战。
依据不同的业务和个人信息特性选择合适的去标识化技术,能够确保去标识化的个人信息尽量满足预期目的从而保证个人信息的有用性,既能保障个人信息安全又能促进信息利用。
丰田汽车公司日前披露了一起云环境数据暴露事件,包括近十年的车辆位置信息、近七年的车外视频记录等敏感数据,影响了超200万辆汽车。
自主智能系统正在招聘、住房、信贷和刑事司法等领域得到越来越多的部署,并做出影响个人生活、自由和福祉的大规模社会治理决策。
6月份欧盟议会全会投票。
中国电子云和IDC中国联合编制《2023中国数字政府建设与发展白皮书》。
结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。
“high+”类别要求云服务数据需在欧盟存储和处理,欧盟以外的任何实体不得直接或间接、单独或共同对申请云服务认证的CSP(云服务提供商)拥有有效控制。
本文对生成式人工智能的监管框架进行梳理,并就其数据合规风险及知识产权挑战进行解读,供生成式人工智能全链条企业及用户参考。
作为高校,瞄准国家密码战略人才的需求,培养一流的密码人才,建设一流的密码学科,职责所系任重道远。
谁在我的组织中使用该技术,目的是什么?员工与GenAI交互时如何保护企业信息(数据)?如何管理底层技术的安全风险?我如何平衡安全权衡与技术提供的价值?
自2022年至今,从哥伦比亚上传了上百个诱饵pdf文件,这些诱饵pdf大多通过电子邮件进行传播,这些诱饵常伪装成哥伦比亚的相关机构。
法案严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”,包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。
以帮助评估关键机遇和风险,并就如何最好地确保这些技术的开发和部署尽可能公平、负责任和安全提供意见。
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