面对新技术冲击下急剧变化的新安全态势,应建立更多元协同的创新和应用体系,在国际上共享发展成果,完善法律体系,推动该技术服务于国家利益发展与人类命运共同体的构建。
数据敏感、安全等因素成为医疗上云的主要挑战。
非营利组织noyb对美国公司TeleSign、比利时电信提供商BICS及其共同母公司Proximus提起诉讼,声称这些公司未经授权对全球数十亿电话用户进行分析和“信用评分”。
35000余家餐饮门店整改完成,个人信息保护合规指引推出。
在为《暂行办法》迅速出台欢呼雀跃的同时,我们需要深刻理解其历史沿革、蕴含的监管逻辑,才能合理预测后续人工智能监管大局中的思路。因势利导,不急不躁,让中国的人工智...
本文探析《生成式人工智能服务管理暂行办法》背后的立法理念和监管路径,以期一窥生成式人工智能未来的发展方向和监管趋势。
从车联网生态系统 3 层架构入手,分别讨论了车载端、路端、云端 3 个方面的典型安全问题,有针对性地研究了不同安全防护解决方案。
以下是2023年值得关注的海外网络安全初创公司(过去两年内成立或刚刚结束潜水模式的公司)。
下面从联邦学习在医学影像领域的应用出发,梳理一下隐私计算技术在医学领域的现状和挑战。
本文将以证券行业数据合规相关法律法规为基础,浅析各证券公司业务板块中的数据合规要点,并提供相应的合规建议。
英韩充分性协定的实践和韩国数据保护的治理模式对我国探索如何在保护数据安全的前提下为数据跨境提供最大限度的自由,促进更好的经济发展提供了有益的借鉴。
本文从国家整体、特定群体、核心个体三个维度,总结探究美通过认知战塑造认知霸权、制造认知偏差、聚焦认知优势过程中的典型手段,清醒认识美认知战的招法套路,为稳健应对...
根据Forrester的《生成式人工智能安全报告》,在企业应用市场最热门的七大生成式人工智能用例及其相关的安全风险如下。
2015年4月,多位美国伊利诺伊州用户针对Instagram提起集体诉讼,指控该软件使用的生物识别技术违反了该州的《生物识别信息隐私法》。
企业在AI项目开发和实施过程中,必须规避以下10种类型的错误。
一种检测APT攻击的第一个分布式计算、异常检测和误报过滤技术的具有成本效益的检测系统。
促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
韧性成长,IDC发布2022年度中国银行业IT解决方案市场份额报告。
探索机器学习安全的重要角色,作为下一代人工智能和机器学习保护的前卫。
人物瞩目:美国网络司令部司令被提名人蒂莫西·霍。
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