美国联邦数据保护立法迈出重要一步。
覆盖数字取证、加密传输、云威胁检测、渗透测试、漏洞扫描、开源代码审核、移动应用安全评估等多个领域。
拟议的修改基于联邦贸易委员会对公众意见的审查及其执法经验,旨在澄清该规则的范围和/或加强其对所收集的儿童个人信息的保护。
企业组织需要将网络安全的建设重点转向体系化的真实安全能力构建,并通过持续的网络安全成熟度评估,识别和发现能力中的差距,进而针对性地强化问题整改,补齐防护短板。
与系统漏洞或配置错误相比,“用户疏忽”才是数据泄露的主因。
梳理了生成式人工智能技术应用对个人信息安全带来的全方位影响及生成式人工智能模型本身带来的挑战,从监管治理、标准规范、企业管理层面给出提升个人信息安全的具体建议和...
CISA预算30亿美元继续保持高压投入,财政部、司法部、卫生与公众服务部等关键部门紧随其后,预算均超过10亿美元。
提出制定“打击虚假信息”政策措施的9个政策观点,并对10种常见的反虚假信息方案进行了高级别循证评估。
这一指令是针对部长、国务秘书、参谋长和内阁成员的建议性指导,而非强制性禁令。
究竟何为多利益攸关方的互联网治理模式?这种治理模式的正当性基础为何?它是否真的可以实现互联网的良法之治?它的理论和实践是否相匹配?
公共数据授权运营是推进数据基础制度落地的“排头兵”,是实现公共数据价值的重要途经,在数字经济成为国民经济支柱的背景下,具有重大战略意义。
研究发现,黑客可利用新的数据提取攻击方法从当今主流的大语言模型(包括开源和封闭,对齐和未对齐模型)中大规模提取训练数据。
苹果公司在制造和营销只有少数人买得起的奢侈品的同时,却一直宣称隐私是一项人权。消费者要求隐私保护是否意味着需要支付更高的价格?
规范完善国内治理并深入参与国际治理,为人工智能的可持续发展和新兴技术下的国际安全治理做出积极贡献。
首次明确了国内和国际网络安全的愿景,并为了实现该愿景积极采取行动。
分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的...
报告讨论了生成式人工智能(AI),尤其是大型语言模型(LLMs),在带来变革性机遇的同时,也面临着重大挑战。
一个高效打包的同态加密 FL 框架。
周辉建议,中国也将政府部门应用人工智能的示范性和安全性作为治理的重点。
哈佛大学商学院助理教授发表了《The Regulation of Medical AI: Policy Approaches, Data, and Innovation Incentives》一文,该文深入探讨了当前医疗器械的监管环境,特别...
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