美国联邦数据保护立法迈出重要一步。
拟议的修改基于联邦贸易委员会对公众意见的审查及其执法经验,旨在澄清该规则的范围和/或加强其对所收集的儿童个人信息的保护。
企业组织需要将网络安全的建设重点转向体系化的真实安全能力构建,并通过持续的网络安全成熟度评估,识别和发现能力中的差距,进而针对性地强化问题整改,补齐防护短板。
与系统漏洞或配置错误相比,“用户疏忽”才是数据泄露的主因。
梳理了生成式人工智能技术应用对个人信息安全带来的全方位影响及生成式人工智能模型本身带来的挑战,从监管治理、标准规范、企业管理层面给出提升个人信息安全的具体建议和...
CISA预算30亿美元继续保持高压投入,财政部、司法部、卫生与公众服务部等关键部门紧随其后,预算均超过10亿美元。
提出制定“打击虚假信息”政策措施的9个政策观点,并对10种常见的反虚假信息方案进行了高级别循证评估。
分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的...
本文尝试进行黑盒的模型反演攻击。
针对各类人工智能问题,世界主要国家和地区陆续从安全性审查、技术禁用等角度出台有关监管措施,以期实现对生成式人工智能的有效治理。
应对卫星系统网络安全威胁的五项关键步骤。
“战略”规定了人工智能开发和应用的灵活方法,强调大规模交付和采用的速度,从而带来五种具体的决策优势结果。
主要介绍广东在数据要素市场化方面的五种做法,形成的五方面显著特点,以及对全国数据要素市场化的五点启示。
在保障人工智能健康稳定发展的同时,更加需要认知其带来的风险,并思考人工智能治理的路径和措施。
报告讨论了生成式人工智能(AI),尤其是大型语言模型(LLMs),在带来变革性机遇的同时,也面临着重大挑战。
一个高效打包的同态加密 FL 框架。
主要从防守方视角,介绍如何对网络侦察进行形式化建模,并对网络侦察防御相关技术进行梳理概述。
美白宫发布2025财年研发优先事项备忘录。
本文拟通过梳理AI大模型在汽车行业的应用场景,分析AI大模型“上车”的重点法律问题并提供相关风险防范建议。
在个人信息保护法实施两周年之际,笔者就该法实施中的几个问题谈谈个人看法,以期为今后办案和研究提供参考。
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