该工具可评估任意数据集内的个人数据风险,建立起有针对性的高效保护机制。
保障健康医疗数据安全的意识应贯穿数据的全生命周期,从数据产生、采集、传输、存储、处理、分析、发布、使用、销毁等各个环节都要重视。
在即将构建形成的数据安全和个人信息保护体系下,应当更加具体地回应网络数据利用和保护的正当需求,通过配套条例和规章健全数据分级分类规则,完善网络数据安全立法。
随着欧盟GDPR、美国CCPA,以及我国《网络安全法》等法规的实施与监管,隐私合规与数据安全治理成为企业当前亟需解决的一大安全任务。
本文从数据安全体系建设相关的数据安全能力成熟度模型、体系建设抓手、人员架构建设以及人员能力等几个方面内容进行分享。
本文对近年来人工智能数据安全与隐私保护的研究工作进行了总结和分析。
上海市胸科医院依据新规范、新要求,结合信息安全建设现状,建立“一个中心、三重防御”的安全防护体系。
如何基于内容进行数据分类,在数据安全领域一直是个很大的挑战,本文介绍了大规模数据安全分类系统架构实践经验。
在高度不确定外部环境背景下,我国数据安全立法应避免“闭门造车”,要为全球数据安全立法树立标杆和典范,贡献中国智慧和方案。
从安全方面的视角观察相关技术的发展。
本期我们将对GCSB《新西兰信息安全手册》中第20节“数据管理”中的“数据传输”、“数据导入和导出”、”内容过滤”及“数据库”进行介绍。
报告分析了欧美商业数据流动中存在的问题,预判了隐私盾框架和标准合同条款(SCC)的未来发展,比较了欧美的数据保护差异,从而对未来跨大西洋数据流动的走向提出了建议和...
对于大数据环境下的隐私保护问题,长期从事网络与信息安全研究的冯登国院士总结道,“只有相对隐私,没有绝对隐私。
本文选取自动驾驶行业场景,对2020版《个人信息安全规范》下增强自动驾驶场景数据安全体系健壮性提出建议。
《指南》详细说明了数据安全分级的原则、方法和流程,并在附件当中给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》。
随着数字经济全球化趋势不断加强,围绕数据主权、数据资源争夺与合作的数据外交活动的重要性逐渐凸显。
Gartner预测了一系列安全趋势,都是可能在2020乃至未来出现的新现象,其中主要包括九个大趋势,预计将对整个行业产生广泛影响和巨大变革。
密码是国之重器,是网络空间安全体系的基石,在网络安全防护中具有不可替代的重要作用。
变化很大,不再十大。技术安全人员短缺、云计算快速迁移、法规遵从要求、威胁的无情演变,仍然是当前最重要的主要安全挑战。
文章分析了可信数据交换的背景和需求,阐述了基于区块链可信数据交换及其关键技术,并结合区块链底层基础设施平台展示了应用情况。
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