薄 vs 厚
总体来看,中国网络安全行业出海已由“规模扩张”阶段逐步进入“质量竞争”阶段。
推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展。
当前“AI中转”市场鱼龙混杂,部分“AI中转站”运营资质缺失、安全防护薄弱,用户隐私泄露与数据倒卖问题时有发生,数据安全风险不容忽视。
从提供关系、衍生数据到上游控制。
前沿 AI 时代,安全不再只是模型外面的一层护栏,而是模型能否被社会接受、被监管允许、被企业长期使用的基础设施。
企业 Agent 安全正在进入自己的检测响应时代。
“不是我操作的,我被控制了”
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
最新研究报告显示,63.6%的AI供应商未在客户协议(数据处理部分)中披露第三方AI分包处理方,这意味着采购他们服务的客户,企业数据可能在不知情的情况下暴露给从未知晓的...
受访者对AI大模型的信任呈明显分层特征,在低风险、非关键决策场景中充分信赖AI输出,而在涉及金融、法律等领域则保持高度审慎,愿意信任AI的受访者占比均不足两成。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
该标准为实现异构隐私计算平台互联互通提供了行业级的技术规范和框架。
本文提出通信网密码敏捷技术体系,以弹性安全与智能化为核心目标,构建由密码敏捷管理和敏捷密码资源组成的技术体系,建议未来在加快国产PQC标准研制、推动敏捷技术产品化...
美国依据国家标准与技术研究院(NIST)SP800-63数字身份框架,将高等级密码认证理念延伸至电信领域,推动STIR/SHAKEN成为来电身份认证基础方案。我国CHAKEN基于国密算法与...
高达近一半的接口存在模型造假,不仅让用户遭受了严重的经济损失,更引发了一场波及全球顶会的“学术灾难”。
最终入选2026中国AI智能体领航者榜单,全面呈现了我国智能体技术落地与产业创新的最新图景。
AI 越狱正在从语言空间进入物理空间。
当 AI 不再只是回答问题,而是开始执行任务,我们需要的不只是“允许/拒绝”,而是一套能够解释价值冲突的伦理坐标系。
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
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