本文旨在探讨《指引》对证券期货业如何进行数据分类分级的具体内容。
大模型变革了数据利用规律,需要突破现有关于数据权益和数据安全的制度束缚,为促进大模型对数据的“转换性使用”、形成“柏拉图表征”、创造更大的数据价值奠定信任基础。
通过健全的数据安全管理体系、完善的数据安全技术防护能力、有效的数据安全运营体系,搭建适用于证券期货业经营机构的数据安全体系框架。
深入剖析当前中国数据安全产业的发展情况,研判“十五五”时期发展形势,为各地推动数据安全产业深度落地、实现高质量发展提供参考。
更好统筹发展和安全,建立健全数据流通安全治理机制,提升数据安全治理能力,促进数据要素合规高效流通利用。
中国香港智能家居设备制造商Eken被罚超500万元。
本文旨在探讨医疗行业如何践行这一指南,确保数据安全的同时促进医疗服务的高质量发展。
建立一套科学合理的数据安全保障体系,并在体制机制建设、软硬件安全防护、网络突发事故应急处置、从业人员数据安全意识培养等方面加以提升。
旨在防止“敌对国家”获取美国政府和公民敏感数据。
提出加强顶层设计、强化实践指引和加快技术创新等全方位、多元化的发展路径,进一步提升人工智能数据安全防护能力。
本文从运营单位、授权数据和安全管理与考核评估三个方面,介绍了各参与主体在整个公共数据运营全流程中数据安全与隐私保护和运营涉及的评估与监督管理的合规要求。
本文以《治理框架》为基础,进一步用尽量简单易懂的例子解读风险和应对措施,以飨读者。
本文将通过对《网数条例》重点内容的初步梳理,解读其与现行网络数据领域法律法规之间的关系,识别与企业密切相关的重点合规义务。
本文将在简要回顾2024年数据合规与人工智能监管重要进展的基础上,为各类组织和企业展望未来的合规重点方向。
防范外国对手通过ICTS产品或服务威胁美国国家安全、经济利益和关键基础设施。
数据安全挑战需要技术工具、商业模式和政策制度的共同创新,模型应用治理与数据安全保护的不确定性也需要多方共识和共同努力。
什么是隐私计算?有何应用及进展?
签署了13项法案使其成为法律,但也否决了3项重要的科技法案。
作为欧盟数据战略的重要组成部分,DGA于2022年4月6日通过,旨在促进数据共享和再利用,增强欧盟在数字经济中的竞争力。
提出制定和实施高层次国家语言安全战略、建立生成式人工智能自主生态体系、提高该技术的透明度与可解释性、开发多语种模型、提升公众数字素养和语言安全意识等治理对策。
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