提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
数据安全监测平台利用流量分析、大数据处理、主动监测和机器学习等技术,实现数据资产管理、安全风险实时监测预警、风险可视化展示及数据泄露事件追踪溯源等功能。
本文主要针对数据安全风险评估、数据安全认证和个人信息保护合规审计的实施依据、实施流程等内容进行介绍。
以下列出了2024年因违反数据保护规定而受到处罚或达成和解的十大案例。
归纳总结LLM面临的主要安全风险,介绍LLM攻击性测试方法,并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
从发生史的角度对“重要数据”逐渐成长为独立的数据法律制度的考察,以及从本体论的角度对“重要数据”的法律本质的追问,将使得有机会观察到并深刻理解一项数据制度的诞生之路...
探讨 DeepSeek 在网络安全领域带来的新机遇,并详细分析大模型在安全性方面的挑战与风险。
《框架》以鼓励人工智能创新发展为要旨,协调政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方达成广泛共识,为人工智能风险防范化解和监督管理等提供重要指引。
《框架》的发布,不仅标志着我国在人工智能安全治理领域的重要进展,也为社会各界提供了清晰的指导蓝图和参考依据,推动人工智能安全治理工作迈向更高水平和更广领域。
企业中的数据保护人员应了解 2023 年以来的关键转变和趋势,以便审查其现有合规义务并预测 2024 年及以后潜在的立法和监管变化。
本文提出一种基于安全流模型的可逆人脸隐私保护方法。
数据基础设施概念的一种理解。
经过长期地观察、分析和思考,元起资本认为中国的网络安全技术和应用场景存在9个新的机会。
“数字中国”的发展对网络空间的安全稳定提出了新的要求,网络安全保险的出现顺应了数字经济时代对网络安全的新需求。
本文将重点围绕人工智能安全这一主题,为企业等制定和实施人工智能安全治理措施提供参考。
本次分享一方面围绕数据流通展开,另一方面与大家探讨一下大数据平台整体趋势的变化情况。
标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等方面对大模型训练与推理场景中的可信执行环境进行要求,以实现训练与推理的可用、性能提升和安全保障。
本文将结合近期企业数据资产入表案例研究成果,针对企业计入“数据资源无形资产”的实践问题,详细阐述入表十大挑战之可行解法。
本文以数据权益保护的现状及问题为切入点,提出对数据进行分类保护和分层规制的思路,以期为类案处理提供有益借鉴。
本文总结了人工智能在国家安全开源情报中的应用趋势、具体应用场景、挑战和机遇。
微信公众号