图谱2.0合计收录116家企业的488款数据安全产品及服务信息。
《数据安全法》强调数据安全与开发利用平衡,保障数据安全与促进数据开发利用并重,在规范数据安全监管与治理的同时,也给多方数据协同应用带来了新的发展机遇。
在从假说迈向可行商业应用的路上,机密计算、量子安全密码和全同态加密注定要改变数据隐私的未来。
《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律,也是国家安全领域的一部重要法律,它的出台将给金融业数据安全工作带来重要影响。
为满足政务信息共享场景下实现数据脱敏、数据访问控制、数据跨域安全传输等独特的数据安全需求,需要创新应用一些具有针对性的核心密码技术。
只有解决好数据安全和开放共享的关系,才能为数字经济下新模式、新业态创新发展提供肥沃土壤。
数据安全属于非传统安全,中国应坚持数据安全流动的基本立场,完善数据跨境流动统一立法,在国际治理中主动开展国际合作,以更具建设性的姿态融入数据全球化进程之中。
产业市场重点关注数据分级分类、加强核心数据治理及规范数据交易
经过近10个月的打磨,二审稿重点厘清了与其他法律法规已建立的数据相关制度的统筹协调性,并在细节上围绕数据“安全”与“发展”进行修订完善体现了立法精准度和前瞻性。
今年3·15晚会曝光涉及人脸数据滥用、个人简历信息泄露、手机清理软件向老人推送诈骗广告等诸多网络安全与隐私问题。
当前中国企业出海的大环境日益严峻,特别是针对智能物联网企业、互联网企业对消费者个人信息的数据安全和隐私保护的质疑声浪日渐高涨。
本文从智慧城市的发展历程、智慧城市数据流通面临的挑战、隐私计算及其在智慧城市中的应用场景等角度阐述了智慧城市、数据流通、隐私计算这三者间紧密的关联。
不能一概认为在用户“不知情”的情况下处理手机存储空间中的数据均为侵犯用户隐私,需要根据具体情况进行分析,并规范App对存储空间的访问与对数据的处理活动。
在数据安全治理与隐私计算论坛上,蚂蚁集团数据安全总监、蚂蚁安全天堑实验室主任郭亮发表题为“数据安全治理体系实践”的主题演讲。
本文对智能电网中用户面临的数据安全问题进行研究,研究了数据安全方案在保护用户隐私等方面的应用。
人工智能中的数据安全治理是一个系统性工程,需要从法规、标准、技术等各个层面寻求应对策略。
在不披露实际数据的情况下安全共享和分析数据,是业界一大重点研究问题。英特尔日前披露其同态加密与联邦学习研究与规划,希望助推新兴安全数据共享与使用技术落地。
《数据安全法(草案)》出台于我国国家通信信息技术发展应用从量变到质变的特定时期,承担了“以安全保发展、以发展促安全”的历史使命。
《数据安全法》的定位问题是系统规划国家数据安全风险防控和治理体系建设的基础理论问题,明确其价值与体系定位对进一步讨论其基本原则、具体条款和法律适用具有重要意义。
本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题,介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。
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