随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
建立并维护用于下一代作战能力开发的试验鉴定数字环境,以满足日益复杂的武器系统测试需求。
面对数字金融的快速发展,迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样,才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进,对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点,并探索技术与治...
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
美国大学研究机构开展零信任在武器系统中适用性专项研究。
从Salesforce、Oracle等巨头生态发生的供应链连环爆炸式攻击事件,到针对加密货币交易所十亿美金级别的盗窃案;从不断翻新的社会工程和内部威胁攻击,到持续尝试AI驱动攻击...
主要攻击目标为使用Cursor和Windsurf等代码编辑器的开发者,可能导致数据泄露、系统受控、业务中断等风险。
美军事领域人工智能已完成从实验性技术到常态化工具的关键跨越,其应用深度与广度全面拓展。
传统网络安全意识培训收效甚微,问题往往不在于员工,而是安全意识教育的策略和方法出了问题。本文深入探讨了安全意识教育的常见痛点以及破局之道。
特朗普暗示美国或利用网络攻击切断了委内瑞拉的电力供应。
个别人员的保密意识尚未完全筑牢,初入职场的公职人员易被境外间谍情报机关视为目标对象,以各种卑劣手段拉拢策反,危害我国家安全。
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
该战略系统阐述了以“美国优先”(America First.)为核心理念的国家安全战略蓝图。
在情报等涉及国家安全的敏感领域,AI仅能承担简化分析、采集初级信息等辅助功能,不可替代人类决策。若将关乎生命或民族命运的判断权交给机器,不仅是危险,更是严重的失职...
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