搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

基于FPGA的格密码关键运算模块的设计与实现

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2023-03-21

评估结果表明，本文方法最大工作频率达到了 320 MHz，完成一次 1 024 项多项式乘法运算的时间为 41 μs。

在模型中植入不可检测后门，“外包”AI更易中招

人工智能机器之心 2023-03-21

难以检测的后门正在消无声息地渗透进各种科学研究，造成的后果可能是不可估量的。

IDC：2023年中国网络安全支出增速超过美国

趋势洞察 GoUpSec 2023-03-21

中国网络安全市场增速超过美国，但美国依然是2023年全球最大的网络安全地区市场。

基于风险导向的信息安全审计方法运用

金融保险金融电子化 2023-03-21

本文采用国标与金标为主要依据，结合城商行的现阶段主要特点，对全套评价要求进行适当裁剪，作为开展审计工作的主要评价点。

SideCopy组织近期以印度国防部相关文档为诱饵的攻击活动分析

APT 奇安信威胁情报中心 2023-03-21

近日，我们在对SideCopy组织进行持续追踪的过程，发现了一些比较有意思的样本。

终结BGP协议的安全漏洞：下一代互联网架构SCION

信息通信 SDNLAB 2023-03-20

本文将系统介绍什么是SCION 、与传统互联网架构的对比、SCION应用现状等。

Meta发布新网络杀伤链模型以应对在线威胁

网络攻击奇安网情局 2023-03-20

Meta公司创建新的“十阶段在线操作杀伤链”。

零信任不是网络安全的敌人

安全运营 GoUpSec 2023-03-20

企业不再需要全域全生命周期100%加密（难以扩展并带来新的风险），享受零信任和加密组合的好处，并且不会牺牲原子化网络安全防护的全面可见性和覆盖范围。

医疗健康行业中个人信息去标识化的技术方案

医疗卫生数据信任与治理 2023-03-20

本文阐释了医疗行业中数据去识别化技术及其与个人信息保护、人工智能和连接设备运用之间的关系，以探讨医疗健康行业中个人信息保护与数据共享的两全之策。

如何构建内外双循环的安全防护体系？

安全运营权说安全 2023-03-20

零信任可以有效处理端到业务的安全接入、应用访问安全和数据流转安全；基于安全DNS流量分析能识别出90%以上的恶意行为的特性，可以对所有流量的访问做解析，利用隐藏、混淆...

英国国家网络安全中心发布《零信任：构建混合资产》指南概述

标准认知认知 2023-03-20

零信任不能一步到位怎么办？本文提出建构一种新的“混合资产架构”，并通过零信任代理和托管虚拟专用网络（VPN）两种方法实现其访问，同时保持整个系统零信任的安全优势。

FBI：2022年网络犯罪损失逾100亿美元

公检法数世咨询 2023-03-17

尽管投诉数量比2021年略有下降，但损失总额从69亿美元上升到了103亿美元。

国家漏洞库CNNVD：关于微软多个安全漏洞的通报

漏洞 CNNVD安全动态 2023-03-17

成功利用上述漏洞的攻击者可以在目标系统上执行任意代码、获取用户数据，提升权限等。

全民围观生成式AI，十问GPT与AIGC真实现状与未来发展

人工智能 IDC咨询 2023-03-17

人工智能市场正式开启了全新的时代——大模型驱动的AI时代。

量子技术的商业和军事应用及其时间轴

量子技术知远战略与防务研究所 2023-03-16

本报告简短的技术分析从公开资料中获得，以提供技术现状的概览，合理的演变，以及正在研究该技术的思想领袖、公司、研究所和国家。

LockBit勒索软件团伙扬言泄露SpaceX设计图纸

制造业 GoUpSec 2023-03-16

LockBit勒索软件组织威胁要发布被盗的SpaceX设计图纸，除非埃隆马斯克在3月20日前支付“保密费”。

美国医疗设备商ZOLL遭网络攻击，100万人敏感信息被泄露

医疗卫生 E安全 2023-03-16

可能已泄露的信息包括您的姓名、地址、出生日期和社会安全号码等。

3·15晚会丨火爆直播间背后的“提线木偶”：水军操盘诱导跟风下单一台手机操纵2万水军

互联网央视财经 2023-03-15

使用水军已经是直播带货行业公开的秘密，明码标价，直播人气100人一小时在线49元，点赞10万18元，评论30个59元。

ChatGPT在社工攻击和反钓鱼中的应用

安全运营 M01N Team 2023-03-15

ChatGPT可以用于监控文本和消息内容本身，自动化检测机器生成内容，保护用户的信息和隐私，采取措施来限制ChatGPT的滥用，以确保其在网络安全领域的积极作用。

隐私保护联邦学习技术发展研究及政策建议

个人隐私 CCIA网安产业联盟 2023-03-15

隐私保护联邦学习提供了一种安全的协同工作方式，使参与者可以在不暴露隐私的前提下共享和利用数据，从而提高了数据的可用性和安全性。