以2021年8月至2025年3月期间发布的50个中文大语言模型伦理评估数据集为研究对象,从数据集发布时间、创建信息、内容信息、开源情况、涉及领域、伦理场景等方面开展全面对比...
人工智能模型数据跨境流动使数据主权保护的范围由原始数据延伸至参数记忆、知识能力和持续控制。相关治理的关键不在于将模型权重、微调参数或完整系统一律视为数据或者受管...
据媒体曝光,美国国防部人力数据中心遭到长达9个月的网络入侵,超300万军人的个人身份信息遭窃取;尽管官方称暂未发现公开滥用迹象,但国家安全专家称可能造成反情报风险。
于进一步促进和规范气象数据管理活动、加强气象数据权益保护、加快气象数据有序流通和价值释放。
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。
墙的名字叫MILS(多级独立安全),网的名字叫JMN(JMETC多级安全网)。
智能体网络项目旨在利用AI智能体技术提升战场管理、辅助决策和目标指示能力,标志着美军在智能化作战指挥领域的战略级布局迈出关键一步。
旨在为人工智能系统建立可强制执行的安全保障标准。
谷歌下场模仿Shodan?
大模型安全不仅取决于它能不能识别出风险,还取决于内部的风险表示能否稳定地影响最终行为。
这是Anthropic刚公布的一组测试结果:在11.6万行代码中预先埋入70个Bug,让单Agent和动态工作流各跑三次。
集安组织认为,一个结构(集安组织)融合两个“篮子”(传统军事安全合作和应对新威胁与挑战)功能,将使集安组织在构建欧亚大陆新安全架构方面发挥重要作用。面对网络恐怖主...
通过构建微隔离、攻击感知、恶意文件检测三项核心能力,全面实时监测非法流量、异常行为与恶意文件威胁。通过将安全能力深度嵌入网元虚拟机与虚拟层主机,实现安全与业务协...
美国的PCTE,就是把网络靶场这门"生意"做到目前为止最像样子的一个样本。
负责任人工智能治理成效取决于监管机构能否推动风险整改、限制违规应用并确保措施落实。
安全不再是 Agent 上线之前的一次考试,而是贯穿设计、开发、运行和迭代全过程的一套持续控制机制。
更安全与更开放是否必然冲突?是否存在两者兼顾的模型?当前业界的最优权衡边界在什么位置?
大模型时代,我们习惯用越狱、提示注入、数据泄露等类别描述安全风险。但到了 Agent 时代,这种分类方式开始显得不够用了。
不再把全部希望寄托在模型永远不犯错,而是建立模型无法自行突破的身份与权限边界。
AI为政务系统漏洞治理带来的不仅是工具层面的升级,更是效率的提高与模式的变革。部分先行城市在AI赋能政务漏洞治理方面进行了系统性的政策布局、技术创新与机制探索,构建...
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