欧盟委员会发布了一项委托法案(Delegated Act),旨在落地《数字服务法》第40条的数据访问机制。
深入剖析身份系统的运行现状,我们发现其核心挑战并非技术架构的复杂性,而是底层数据质量的系统性缺陷。
健身应用 Fitify 因谷歌云存储桶配置错误导致37.3万份用户数据遭公开暴露,其中包括13.8万张用于追踪健身进度的隐私照片(部分涉及穿着较少内容)及6000份身体扫描数据,暴...
PETs在此的核心功能是确保输入数据的保密预处理,以及最小化个人数据和敏感数据的收集使用
数据合规和数据治理,像是一双看不见的筷子。哪只在上,哪只在下,取决于你想夹的是什么。
AI放大数据泄露风险!安全研究员仅凭一个极其不安全的密码,就获取了麦当劳多年来的应聘者数据。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
规定超大型在线平台(VLOPs)和超大型搜索引擎(VLOSEs)必须向有资质的研究人员提供特定数据的访问权限,以开展有关“系统性风险”及缓解措施的研究。
虽然当今主流大模型已经逐步采用各种防护措施来对抗快速注入和越狱攻击,但是“回音室攻击”都能有效的让大模型产生有害的内容,比如,色情、恐怖暴力和歧视等内容。
特权账户由于拥有对系统、数据的高级访问权限,一旦被攻击者获取,将会引发灾难性后果。
无人机体积小、灵活性高、操作简便,在为物流配送、地理测绘等领域带来便利的同时,也潜藏着巨大的安全隐患。
下文将概述七个正被安全领域创业者运用 AI 前沿技术重塑的细分方向。
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
该架构旨在将战略云平台与战术边缘计算能力整合在一起,通过“层云”(Stratus)和联合作战边缘云(JOE)的双云体系来应对强对抗环境下的通信中断、带宽受限等挑战,确保任务...
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
“GPUHammer”攻击可通过诱发GPU显存中的比特翻转(bit flip)现象,实现对AI模型等关键数据的破坏性篡改。
指南对知识工程的概念及定义进行了详细描述,汇总了企业知识能力建设的发展历程,并阐明了知识工程对企业的价值和建设目标,以及其在企业数智化转型中的定位。
美国网络司令部加强“统一平台”和“跨域解决方案”项目建设。
当AI智能体学会“欺骗”,我们如何自保?
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