推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展。
在生成式AI服务中,用户输入后的数据流转路径是怎样的,路径中又分别有哪些显著的合规要点和当前的数据治理逻辑无法响应的问题。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
共计11个典型案例。
助力汽车产业高质量发展。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
抢抓人工智能发展机遇,推动人工智能与信息通信融合创新发展。
论文定义的攻击向量都能够在现实场景中被有效执行,当前主流LLM缺乏针对恶意MCP服务器的稳健防御机制,常见MCP客户端/Host也难以有效缓解相关攻击。
特朗普签署关于人工智能的第11号国家安全总统备忘录。
通过分析梳理学术界在互联网应用欺骗误导行为治理规范方面的研究进展,明确互联网应用欺骗误导行为在数字治理语境下的内涵与表现形式,结合现实案例深入分析其对用户和社会...
当前“AI中转”市场鱼龙混杂,部分“AI中转站”运营资质缺失、安全防护薄弱,用户隐私泄露与数据倒卖问题时有发生,数据安全风险不容忽视。
为期10天的“磐石行动”攻防演练圆满落幕。
为美国政府设计了一套“三步走”路线图。
2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会(BCS 2026)开幕峰会6月2日在北京国家会议中心举行。
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
行动风险更需重视。
促进互联网信息内容多渠道分发服务规范健康发展,保障公民、法人和其他组织的合法权益,营造良好网络生态。
解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
系统布局人工智能计量能力建设,市场监管总局、国家发展改革委联合印发重要指引。
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
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