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IFRI报告：美欧能源数据的“逐底之争”

电力能源学术plus 2019-03-29

法国智库国际关系研究所深入剖析了美欧数据保护和使用相关法案具体条例的制定与实施困境，以及这些法案背后美国与欧洲在能源领域日益激烈的数据“逐低之争”。

为备战提供大数据，美国陆军全球作战支持系统概述

军队军工战例译注 2019-03-28

美军将过去所使用的信息系统进行整合，开发出新的全球作战支持系统，利用后勤补保、财务状况与任务分配等大数据数据库，提供实时性的支持状况报告。

数据安全三部曲：存储、传输与使用

安全运营安全牛 2019-03-28

经验告诉我们，如果存在有价值的数据正处于危险之中，攻击者会通过某种方法找到并接触它们——我们不能只紧锁大门，每一个入口都需要保护。

员工错误共享代码，华硕内网密码在GitHub上泄露

制造业新浪科技 2019-03-28

研究员两个月前向华硕发出警告称，有华硕员工在GitHub代码库中错误地发布了密码。这些密码可以被用于访问该公司的企业内网。

跨网数据融合应用的常见问题简析

公检法网上行者的信息化杂议 2019-03-28

要较好地实现跨网数据融合应用，在业务目标规划、应用场景设定、数据组织、算法设计、技术能力建设等方面都有许多工作要做，在确定实现策略时应兼顾成本与效率的平衡。

起底巧达科技：“玩转”8亿人数据的灰色生意

大数据燃财经 2019-03-27

一份巧达数据给客户的商务合作BP，透露出的数据问题，令人十分震惊。

数据驱动的安全防控体系探究

安全建设安在 2019-03-27

以数据内容为驱动，从业务行为层面开展，围绕重要业务数据的生命周期，对目标数据进行感知、分析、评估和管控，配合、补充基础安全防护，应对数据资产面临的安全风险。

一个鲜为人知却可以保护隐私的数据训练方法：联合学习

大数据大数据文摘 2019-03-27

这种隐私优先的方法将会是解决人工智能在医疗健康领域障碍的一针强心剂。

前10%数据收集者获取99%权限数据，数据垄断已形成

大数据隐私护卫队 2019-03-26

研究团队基于3000万移动设备的App数据，构建隐私风险量化模型去了解到收集者获取数据的能力，研究结果显示，前10%数据收集者获取了99%的权限数据。

全球金融市场协会：数据本地化政策有碍金融服务提供

金融保险北邮互联网治理与法律研究中心 2019-03-26

报告称，数据本地化抑制了数字贸易的进一步崛起。

IoT异常检测：用数据预测非预期事件

物联网安全牛 2019-03-26

IoT世界中，一个重要课题就是在事发前预测机械故障发生的概率。如果能预测，我们就可以用足其整个生命周期而又不危及机械链的其他部分。

HMD回应“诺基亚7 Plus数据泄露”事件：系人为失误，已经补救

制造业 IT168 2019-03-25

HMD表示，这次事件源于完全是人为失误，专门用于中国市场的设备激活文件被错误地安装在一批不在中国区域销售的Nokia 7 Plus手机中，这些设备会错误地尝试将设备激活的数据...

欧洲数据保护专员公署 (EDPS) 2018年度报告

监管网络法治国际中心 2019-03-23

近期，欧洲数据保护专员公署发布了2018年度报告，表示在2018年数据保护虽然取得了一定进展但仍然存有一定的局限性。

从国内外典型数据保护案例看如何保护企业数据权益

专家观察腾讯研究院 2019-03-22

本文旨在分析相关案例，以为进一步研究数据侵权和数据保护提供出发点。

美FTC将对科技公司数据收集、使用行为展开调查

监管新浪科技 2019-03-22

FTC计划对科技公司收集和使用用户数据的情况展开调查，这将给谷歌、Facebook和亚马逊等依赖用户数据收集的公司造成更大的压力。

“分布式集群+大数据平台”分析网络浏览行为

大数据学术plus 2019-03-21

本文构建了基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台，通过分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储与管理网络浏览行为产生的数据，为用户提供了...

非洲大陆自由贸易协定与跨境数据传输

政策北邮互联网治理与法律研究中心 2019-03-20

非洲制定《自由贸易协定》用来规制跨境数据传输与数字经济发展。

2019年2月美国医疗保健行业数据泄露事故汇总

医疗卫生安全内参 2019-03-19

2019年2月共报告32起医疗数据泄露事件，较1月减少了1起。

从数据融合角度分析CNIL处罚谷歌案

专家观察网安寻路人 2019-03-19

本文将集中探讨CNIL处罚谷歌案中关于数据融合的问题，并就此提出数据融合的合规性建议。

从四大顶会论文数据看安全学术研究者群体特征

教育科研安全学术圈 2019-03-19

统计近年来在四大顶会中论文作者和所属机构可以说是评价“一流专业”最直接的量化指标，可以看看四大里边的安全学术研究者群体特征。