搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

未具名黑客公布了数千名美国特工和警察的个人数据

公检法 E安全 2019-04-14

一个黑客组织侵入了几个与FBI有关的网站，公布了数千名联邦特工和执法人员的个人信息，并表示掌握了美国几个联邦机构和公共服务机构雇员的“100多万份数据”。

信通院专家：数据跨境流动的风险与隐忧

专家观察中国信息通信研究院CAICT 2019-04-19

整体看，数据跨境流动风险与隐忧主要集中于数据的传输、存储和应用三个环节。

光大银行外部数据管理实践

金融保险中国金融电脑 2019-04-19

本文主要针对相关问题分享光大银行相关的实践、成果及后续工作展望。

欧盟《通用数据保护条例》要求下的数据应用实践

金融保险中国金融电脑 2019-04-19

本文基于GDPR的合规要求，针对企业内部并非高数据量和高并发的通用需求场景，提出一种可行性解决方案。

微软公司推出两个针对美国政府保密数据的数据中心

军队军工国际安全简报 2019-04-19

本周三，微软公司宣布推出两个专用于托管美国政府“秘密（Secret）”级数据的数据中心。

领英再爆大规模数据泄露，包含用户私密信息但官方否认

数据泄露 MottoIN 2019-04-19

研究人员发现了八个不安全的数据库泄露了约6000万条领英用户信息记录，里边包含领英用户的电子邮件地址。

德国最高数据保护官员就美国“CLOUD法案”提出警告

国家安全网安寻路人 2019-04-18

德国联邦数据保护和信息自由公署专员Ulrich Kelber警告德国警方：如果将执法数据存储于亚马逊云，美国政府通过“云法案”将能调取这些数据。

语音助手如何保护用户语音数据隐私？亚马逊、苹果、谷歌这样回答

人工智能 E安全 2019-04-17

你知道不同的公司是如何收集语音数据的吗？来看看亚马逊、苹果、谷歌、微软和三星的回答……

美陆军利用多国演习提高联合数据共享能力

军队军工防务快讯 2019-04-16

美国陆军将利用两次大规模演习来帮助构建任务伙伴环境网络基线，改进联合互操作性和盟军之间的共用作战图。

2019年3月美国医疗保健行业数据泄露事故汇总

医疗卫生安全内参 2019-04-16

2019年3月共报告30起医疗数据泄露事件，较2月减少了2起。

下一代堡垒机：数据中心的特权身份银行

安全运营安全牛 2019-04-16

汉领信息近日发布新品下一代堡垒机，希望满足自动化运维时代，企业数据中心对账号管理和通道控制的需求。

谷歌向美国警方提供大量设备位置数据协助刑事侦查

公检法 IT168 2019-04-15

当一些案件陷入僵局时，警方经常会通过使用谷歌的Sensorvault数据库获取位置信息，从而推动案件破解的下一步发展。

不该被忽视的业务应用层数据安全

专家观察全知科技 2019-04-15

在真实的实践中，业务应用层的数据安全风险是非常之高，而忽视应用层的数据安全体系的建设，会对企业数据安全带来非常严重的影响。

全球首个AI协同及大数据安全领域国际标准有望明年出台

标准科学网 2019-04-13

IEEE联邦学习标准项目是国际上首个针对AI协同技术框架订立标准的项目，由国际著名AI学者杨强教授领衔担任主席。

数据共享安全框架研究

大数据国信安全研究院 2019-04-12

本文总结分析了国内外数据共享安全管控情况，对数据共享模型和相关方角色进行设计，在分析数据共享存在的安全风险和问题的基础上，提出数据共享安全框架，最后给出加强数据...

接连曝光贩卖数据事件，警惕暗网演进的四大趋势

互联网 360智库 2019-04-12

近年来，越来越多的网络犯罪活动转移到暗网中进行交易，也出现了一些新的趋势。

江苏省政务数据整合共享发展研究

政务电子政务智库 2019-04-12

积极探索如何加速江苏政务数据整合共享工作，及时总结经验，发现不足，对于促进政务数据整合共享工作在全省范围内的有效展开有着重要的现实意义。

Stop勒索病毒变种加密机制分析 (部分情况可解密数据)

病毒木马腾讯御见威胁情报中心 2019-04-11

该病毒变种相比较于18年11月份开始活跃的DATAWAIT版本，在加密算法和病毒模块有了变化，部分情况可解密数据。

建设银行非结构化数据分析与应用实践

金融保险金融电子化 2019-04-11

本文以建设银行非结构化数据分析与应用为入手点，讨论了如何运用机器学习算法构建分析模型，满足业务场景需要，驱动业务创新发展的相关案例。

美团点评与摩拜开启账号数据互通，用户可选择“不同意”

交通物流隐私护卫队 2019-04-10

为何摩拜会在客户端内弹窗这样一份“账号融合用户确认函”？业内对于这样的告知同意设计如何评价？企业收购业务中，又可能涉及哪些数据融合的合法性风险？