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RSAC 2020参会内容指南：热点与看点

安全会议安全牛 2020-02-24

本文整理了RSAC2020大会的主要热点和看点，帮助大家更有效率地“远程参会”。

RSAC 2020：创新沙盒十强罕见领域分布的背后

专家观察 DJ的札记 2020-02-21

本文从十强公司的具体产品特征，来思考他们是如何解决具体难题以及评判分属赛道。本文已分析四家公司，未完待续…

邬贺铨院士：大数据助力疫情防控 (附视频)

大数据中国互联网协会 2020-02-20

邬贺铨院士围绕“大数据助力疫情防控”主题深入剖析了大数据在支撑服务疫情防控相关工作中发挥的重要作用。

RSAC 2020值得关注的12家网络安全创业公司

安全会议安全牛 2020-02-19

RSAC 2020吸引了全球50多家处于早期阶段的“隐身”安全创业公司首次“冒泡”参展，本文为大家介绍其中尤为值得关注的12家。

2019年全国水利网信十件大事评选结果揭晓

水利水务水利信息化和水文监测预报 2020-01-20

水利部出台推进智慧水利顶层设计；水利网信补短板前期工作取得积极进展；《水利网络安全管理办法》印发施行，首次就网络安全问题开展约谈…

CNCERT：2019年11月我国DDoS攻击资源月度分析报告

网络攻击国家互联网应急中心CNCERT 2019-12-24

本月利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端中，境外控制端最多位于美国；境内控制端最多位于江苏省，其次是河南省、四川省和浙江省。

KONNI APT组织伪装韩国Android聊天应用的攻击活动剖析

病毒木马奇安信威胁情报中心 2019-12-23

本文针对该样本及样本传播的渠道进行了详细分析和关联，通过技术手段深度挖掘了攻击活动使用的网络资产及其背后的攻击者的相关背景信息，希望提供更多的信息。

互联网金融犯罪领域大数据证据的定位与运用

公检法新经侦大数据 2020-02-26

随着科技的日新月异，互联网金融犯罪不断，涉案人员、资金等信息海量，卷宗堆积如山，给办案人员带来了新的挑战，大数据分析已成为侦查机关办理互联网金融犯罪的重要工具。

云原生之容器安全实践

安全建设美团安全应急响应中心 2020-02-26

笔者将以容器逃逸为切入点，从攻击者角度（容器逃逸）到防御者角度（缓解容器逃逸）去阐述容器安全实践，从而缓解容器风险。

国家漏洞库CNNVD：关于微软多个安全漏洞的通报

漏洞 CNNVD安全动态 2020-02-26

成功利用上述漏洞的攻击者可以在目标系统上执行任意代码、获取用户数据，提升权限等。微软多个产品和系统受漏洞影响。

微盟删库事件的深度复盘报告

互联网高效运维 2020-02-26

此次事件对IT圈，对运维同行，对远程办公等等，都将是一次深深的警示教育，让人深思，深刻警醒。

微盟一个员工搞瘫300万商家：SaaS服务商如何保障数据安全？

专家观察全天候科技 2020-02-25

私域流量经营被越来越多商家重视，尤其是疫情当下，SaaS服务需求大增。微盟运维事故再次给行业敲响警钟：数据安全管理无小事。

政府机构安服报告：强需求与弱投入的两难困境

政务虎符智库账号 2020-02-25

应对两难困境，选择专业网络安全外包服务将会成为政府部门的不二选择。

基于美天然气运营商遭勒索攻击的攻防思考

电力能源关键基础设施安全应急响应中心 2020-02-24

2020年2月18日美国国土安全部网络安全和基础设施安全署（CISA）发布公告，有一家未公开名字的天然气公司因感染勒索软件后被迫关闭设施两天。

RSAC访谈：安全内参记者对话梭子鱼CTO

专家观察安全内参 2020-02-23

RSAC2020前夕，Barracuda首席技术官Fleming Shi先生与Barracuda企业发展高级副总裁Atul Tiwary先生在旧金山接受安全内参特约记者的采访。

远程医疗的网络安全风险：从悬丝诊脉到远程诊疗

医疗卫生 ATLAS Academy 2020-02-21

在远程医疗火热的当下，远程医疗的安全性问题及风险，也同样值得关注。

云原生安全研究：容器逃逸技术概览

安全运营绿盟科技研究通讯 2020-02-21

OurMine：一个靠入侵社交账号打商业广告的黑客组织

网络攻击奇安信威胁情报中心 2020-02-20

“Hi, we are OurMine.”这一句话一旦出现在一个大V推特账号推文时，就意味着他的账号被黑了。

新美国安全中心建言：如何进行有效的网络安全监督

专家观察网安布谷鸟 2020-02-19

“拼凑式”立法框架与“系统性”网络安全问题特征不符，难以有效发挥作用解决问题。

机器学习中的攻击与防御

安全运营腾讯安全智能 2019-12-23

本文将介绍AI应用过程中模型的安全性，内容上包括AI模型面临的安全风险、针对AI模型的攻击方法，以及可能的防御手段。