荷兰数据保护局对1612家荷兰企业的算法使用情况进行了调查研究。
本文将从大模型三要素(算法、算力、数据)和法律责任的角度,梳理 DeepSeek R1 等开源大模型的三种主要接入路径,并尝试划清它们背后隐含的合规边界。
如果从用户角度而言,其获取“不含显式标识的生成合成内容”,并不以相关日志信息是否依法留存为前提。
明确安全生产责任,防止和减少生产安全事故。
本文通过零信任架构的成熟度模型,剖析其当前实施进展、核心挑战及长期发展方向,揭示零信任并非终点而是持续进化的安全实践。
在这场"AI VS. AI"的对抗中,企业必须积极拥抱AI技术,才能在不断变化的网络安全态势中保持优势。
探讨在哪些情形下,个人信息处理者应主动删除用户个人信息,个人可通过行使删除权来维护自身权益。
加强教育信息化标准管理,提高标准制修订工作质量与效率,支撑国家教育数字化战略行动实施。
《负面清单》涵盖14个具体业务场景,针对每个场景详细规定了数据子类、基本特征与描述,同时明确了适用范围、数据定义和管理要求。
模型蒸馏的战场多半会出现在商业秘密领域,并非此前很多人在争论的版权。
浏览器已从单纯的访问工具演变为数据安全的第一道防线,企业浏览器更是从“可选工具”进化为“数字基建的核心组件”。
总结了SDN体系架构存在的DDoS攻击潜在风险,,介绍了目前业界检测和防御DDoS攻击的主要解决方案,探讨了当前DDoS攻击检测和防御研究中主要存在的问题,对下一步有关研究工...
从“App偷听”到“AI代劳”,技术不断进化,但隐私担忧从未消散。
聚焦卫星通信、太空域感知(SDA)、遥感监测、环境监控、定位导航授时(PNT)及太空物流六大商业航天领域,系统性分析了其需求增长对美太空作战效能、国防体系韧性及国际政...
全球首个AI事件报告框架。
北大团队发现,输入一段看上去人畜无害的文字,R1就无法输出中止推理标记,然后一直输出不停。
归纳总结LLM面临的主要安全风险,介绍LLM攻击性测试方法,并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
“银狐”组织通过捆绑正常的“ds大模型安装助手”程序,针对试图自动化部署DeepSeek的人员实施攻击并最终植入HackBrian RAT,并回连位于香港的C&C服务器。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
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