只有积极确保大模型的安全性,才能更有效地推动其持续发展,进而更好地应对大模型技术变革所带来的机遇与挑战。
复盘历史上最大的 IT 故障。
如果说IP协议联接了不同的网络,那么TSP协议可以理解为联接了不同的信任域。
本期简报阐述了在2018年《美国出口管制改革法案》(ECRA)出台前夕美国出口管制立法的现存问题及美国政府与国防工业公司的应对举措。
本文从数据的角度简单介绍了人工智能的各种不同方法,重点强调小数据方法和大数据方法在处理复杂任务以及相应的组合爆炸和维数灾难问题能力上的本质区别。最后,简单讨论如...
文章强调外部评测如何增加前沿AI系统的透明度、问责制和安全性,倡导制定有利于独立测试的政策。
拥抱安全新体系新技术和企业安全团队的新菜谱:高质量单品+带身份的安全日志/数据+融合的安全平台(安全ERP)+小模型+大模型。
本文阐明AI safety与 AI security之间的区别,并探索它们各自独特而互补的焦点。
网络安全领域正在发生三种类型的“整合”:行业整合、支出/工具整合以及平台化。这三种趋势各自独立,但又相互关联。
本案件围绕汤森路透指控罗斯智能非法复制其法律数据库内容以训练人工智能系统展开,触及公平使用原则、版权法适用性以及技术创新与知识产权保护之间的平衡问题。
研究建议,加快制定中国特色网络安全政策法规,构建基于内生安全的网络安全架构,推动网络安全责任从用户侧向制造侧转移,为建立全面的网络安全责任和质量控制体系提供有力...
以下梳理总结了可能在今后几年主导身份验证技术应用变革的10个关键性趋势。
促进相关方更加全面理解该法律的适用方法。
美国网络司令部通过新计划提升网络威胁信息共享的规模和深度。
探讨如何保护人工智能模型权重(即人工智能模型的可学习参数),使其免受一系列潜在恶意行为者的侵害。
个人数据与人以及其他个人数据深深地交织在一起,它就像一幅巨大的挂毯,而这些线是无法轻易拆开的。尝试定义敏感数据就像徒劳地试图从挂毯中找出不同的线头一样,线头与其...
DRMA从多个角度研究了CDAO数据网格的架构,以深入了解该网格将如何支持美国防部无缝访问联合数据、分析和基础设施以实现数字化转型和人工智能(AI)需求。
细分市场,新兴趋势,领先厂商,有何不同
本文将介绍X-Mode的背景、FTC对X-Mode滥用数据的指控以及最终的处罚决定。
文章提出期望的内生安全的体制机制定义和技术特征,并在可靠性理论与方法的启示下,发明动态异构冗余架构(DHR),阐述DHR架构能够归一化地处理传统可靠性问题与非传统网络...
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