当下的挑战主要集中于语义复杂度失控:工程师缺少必要的工程手段来预测、设计并约束系统的行为。
“开盒者”挖掘他人隐私信息并在网上公布,引导网民对“被开盒者”谩骂攻击,侵害公民的人格权益,甚至损害其人身与财产安全。网络作为未成年人的重要社交场域,其匿名性与虚拟...
Docker 的警告十分明确:如果没有适当的隔离、监督以及安全默认设置,当前看似便利的 AI 应用,未来可能会成为引发安全漏洞的源头。
本研究首次系统性揭示了app-in-app生态中动态凭证泄漏的严重性,提出高效检测工具KeyMagnet,并通过大规模实证分析验证其有效性。
从芯片层的硬件加密到云端AI预判,从固件签名到量子通信,我们该如何守护这颗“电动心脏”?
针对云环境下访问控制的安全设计与实现进行了深入研究和探讨,提出了一种新型解决访问控制安全的设计和实现的方案,使用包括区块链授权安全、用户行为分析、特征提取、信任...
对数字沙箱技术的背景、技术特点以及行业应用前景进行了简要介绍。
提出了一种采用双层防御机制的实时异常检测方法,该方法具有高检测率和低误报率。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
如果数据可以用来唯一识别或锁定某个用户,它仍然会对该用户造成伤害。
该文件强调了人工智能系统安全的重要性,给出了提高人工智能系统安全性的最佳实践,为组织部署和运行由第三方设计和开发的人工智能系统提供指导。
本文基于机密计算技术开展了金融数据安全存储的研究工作。
尽管这些弱点是由不同的安全漏洞引发,但却有许多的相似共同点。配置缺陷和补丁管理不足仍然是导致许多重大威胁隐患的主要原因。
DiscoLQA能够通过自动提取特定的知识图谱来解决法律问答问题(Legal QA),而不需要在法律文本上特别训练的深度语言模型。
主要介绍了多元智能网络系统在军事领域发展应用和探索实践,及其为现代联合作战带来的一些全新特点和战术变化。
本文提出了端侧大模型+端侧机密计算的技术方案。
细化了分布式认知工业互联网的技术架构,探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,根据实际需求给出了隐私计算...
本文结合银行数据中心实际介绍了防爆安检技术的应用。
德国《改进社交网络中的法律执行的法案》生效后,开启了德国重拳治网的“监管风暴”,在该国内引发较大争议,并引起欧盟各国和世界其他国家的密切关注。本文就法案出台背景、...
2018 年去中心化应用安全 Top10 项目发布了去中心化应用安全领域中,每年的十大安全威胁,报包括递归调用漏洞、权限控制漏洞、算数问题、返回值问题、拒绝服务、伪随机在内...
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