搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

俄乌冲突中战场移动设备定位跟踪研究

军队军工电子小氙 2024-10-09

该报告深入探讨了乌克兰战场上三类移动设备跟踪方法，包括基于无线电的位置跟踪、基于网络的位置跟踪以及基于设备的位置跟踪，基于大量开源材料和自身移动网络威胁情报部门...

历史比较视野下自主武器军控规范争论及其走向

军队军工国际安全研究ISS 2024-09-24

规范争论不再是界限清晰、立场分明的两个阵营之间的对抗，一个观点立场复杂交错的关系网络已然形成。

网易基于Apache Ranger的数据安全中心实践

安全运营 DataFunTalk 2023-06-13

本次分享主题为网易基于Apache Ranger构建大数据安全中心的实践。

数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

大数据大数据期刊 2023-06-12

提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法，通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案，支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

拥抱AI，网络安全的机会在哪里

人工智能航行资本 2023-05-27

探析一下大模型时代AI对网络安全的影响。

美国五角大楼和硅谷携手改变战争未来：国防创新单元

军队军工海鹰资讯 2024-12-11

本书以第一手亲身经历为素材，讲述了国防创新单元部门如何由国防创新实验单元蜕变为国防创新单元，在美国体制下挣扎、生根并逐渐取得丰厚的果实。

通信人工智能的下一个十年

信息通信电信科学 2021-06-21

面向下一个十年，展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势，并结合 3GPP与ITU-R的5G/6G时间表，前瞻性探索了多个技术方向。

简述信息物理系统 (CPS) 及其网络安全风险

制造业网络安全应急技术国家工程实验室 2021-04-12

本文首先详细介绍了信息物理系统（CPS）的概念及其特点，其次简要概述了CPS的网络安全保护措施以及针对CPS的攻击及隐私泄露问题，并给出了典型的具体案例。

联邦学习的隐忧：来自梯度的深度泄露

人工智能数字经济与社会 2021-04-09

本文讨论了一些能够推测梯度信息的技术，及其在常见深度学习任务中的有效性。

吕本富牛年立春演讲全文：增长的逻辑——竹节管理的哲学

数字经济北京网络安全大会 2021-02-03

快速发展时，形成“中空”；抵抗风险时，盘点成“竹节”。

人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述

人工智能网络与信息安全学报 2021-02-01

本文对近年来人工智能数据安全与隐私保护的研究工作进行了总结和分析。

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

军队军工军事高科技在线 2020-11-08

本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战。

如何应对不断发展的蜂窝物联网威胁挑战？

物联网关键基础设施安全应急响应中心 2020-10-15

据统计，到2025年，联网设备的数量将是今天的三倍。蜂窝物联网安全仍然是跨行业和垂直行业大规模采用蜂窝物联网的主要挑战之一。

实践分享：红队视角下的防御体系突破

网络安全实战演习奇安信安全服务 2020-09-29

实战攻防演习是新形势下关键信息系统网络安全保护工作的重要组成部分。演习通常是以实际运行的信息系统为保护目标，通过有监督的攻防对抗，最大限度地模拟真实的网络攻击，...

基于生成对抗网络的文本序列数据集脱敏

人工智能网络与信息安全学报 2020-09-11

实验表明，数据集经DP-SeqGAN脱敏后其隐私性和可用性明显提升，成员推断攻击成功率明显降低。

新美国安全中心交流会：新兴概念内部研讨笔记

安全会议桌面战争 2020-08-08

新美国安全中心（CNAS）技术与国家安全计划部主持了一场关于联合指挥与控制中新兴概念的网上虚拟小组讨论。

下一代网络赋能的信息战

国家安全网络空间安全军民融合创新中心 2020-08-07

本文评估了2019年底AI赋能的网络和信息战的态势，调查了这是否可能代表未来十年实质性和危险趋势的开端。

打印机主要网络安全问题及改进建议概述

物联网网络安全应急技术国家工程实验室 2020-07-01

企业/组织网络内的打印机不仅仅是失泄密的重点，而且正逐步变为网络失陷的入口和跳板。

《持续应用安全 (CAS) 白皮书》全文发布

安全运营数世咨询 2023-01-16

软件供应链安全涉及面极为广泛，目前来看，我国乃至全球都没有完善的体系化解决方案以应对。

张钹院士：迈向第三代人工智能

人工智能机器之心 2020-10-10

第三代 AI 发展的思路是把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素，构造更强大的 AI，目前存在双空间模型与单一空间模型...