搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

特斯拉自动驾驶曝漏洞：毫米波干扰导致雷达失灵撞车

制造业 AI前哨站 2020-10-25

据大赛主办方透露，该漏洞已被提交至特斯拉，由于技术原因，目前该漏洞仍在修复中。

黑掉路边广告牌，就能让特斯拉自动驾驶系统紧急停车

交通物流机器之心 2020-10-12

特斯拉的 Autopilot 系统有多好骗？人类永远不会认为，树上的投影和户外广告中的标志是真实的，可惜特斯拉没这么聪明。

HackerOne：2020年中国白帽子的收入增长幅度最大

安全运营代码卫士 2020-11-10

美国黑客拿到了最多的赏金，达720万美元；中国黑客的赏金收入增长增速最快，达582%。

《网络安全态势感知技术标准化白皮书 (2020版) 》发布 (附下载)

标准信安标委 2020-11-09

白皮书对网络安全态势感知技术的发展历程、标准化需求与现状等进行了梳理，研究给出了网络安全态势感知的技术框架和标准架构，提出了网络安全态势感知标准化工作的建议。

AI在美军空中格斗竞赛中完胜顶尖F-16飞行员解析

军队军工空天防务观察 2020-11-09

人工智能在仿真模拟环境中进行视距内空战并完胜顶尖人类飞行员并不意外，因为AlphaDogfight比赛中均使用已有的人工智能算法和工具，在游戏复杂度、信息可观测性和反应速度...

卡巴斯基：2020年第三季度APT趋势报告

APT 国家网络威胁情报共享开放平台 2020-11-07

地缘政治仍然是APT威胁组织的重要目标。如TransparentTribe、Sidewinder、Origami Elephant和MosaicRegressor的攻击活动。

国外政府数字化转型战略研究及启示

政务电子政务杂志 2020-11-06

本文通过分析英、澳、美、加四国政府数字化转型相关战略文本并追踪转型实践进展，从愿景目标、问题挑战、任务举措三方面研究发达国家的政府数字化转型战略。

梳理：“十四五”规划建议提及哪些网信工作？

政务网络传播杂志 2020-11-04

“十四五”规划建议中多次提及网信工作，传播君摘录部分内容，一起来看。

从Ping Identity收购ShoCard看个人身份安全的未来

投融资数世咨询 2020-10-31

Ping Identity收购ShoCard，拟借助区块链技术推出去中心化的个人身份解决方案。

2020中央企业“新基建”网络安全技术大赛预选赛成功举办

政务国家网络安全通报中心 2020-10-28

举办2020中央企业“新基建”网络安全技术大赛是推动中央企业网络安全工作，储备及选拔符合“新基建”发展的新型网络安全人才，助力中央企业领跑“新基建”战略的重要举措。

盘点：全球制造业十大网络安全事件

制造业互联网安全内参 2020-10-28

《安全内参》对跟踪到的制造业网络安全事件进行梳理，筛选出近三年比较有代表性的十个事件，为工控领域相关企业和监管机构提供参考，防患于未然。

从百万到亿级美元罚金，历数全球重大数据泄露处罚案例

数据泄露数世咨询 2020-10-27

数据泄露事件接二连三，涉事企业遭受的安全罚金持续高涨。本文细数迄今为止全球重大数据泄露处罚及和解案例。

MITRE和微软联合发布针对机器学习的网络威胁框架

安全运营网空闲话 2020-10-23

深圳将举办“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛

政务深圳发布 2020-10-21

深圳市政府新闻办联合深圳发布在这里举行新闻发布会，向大家介绍“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛有关情况。

NIST量子密码标准项目几近完成

量子技术数世咨询 2020-10-21

NIST首个后量子密码标准即将出炉，后续还将标准化后量子密码实现方法。

CRS报告：5G移动通信技术对国家安全的影响

国家安全国防科技要闻 2020-10-15

随着5G技术的不断发展，美国国会需要考虑5G技术的频谱管理政策，5G带来的国家安全问题以及对军事行动的影响。

一周遭遇两次重大攻击，航运业缘何成优先攻击目标

交通物流虎符智库账号 2020-10-14

2月以来，针对航运业的攻击数量飙升了400%，四大航运巨头都已受到攻击影响，引发全球供应链中断担忧。

IAM厂商竹云获红杉、昆仑资本3亿元C轮战略投资

投融资竹云 2020-10-12

持续扎根，引领数字化转型与数字身份领域行业发展

世界经济论坛报告：提高智能家居产品和服务的可靠性

物联网 CAICT互联网法律研究中心 2020-10-12

在智能家居生态系统的整个生命周期中，确保其始终值得信赖是至关重要的。

张钹院士：迈向第三代人工智能

人工智能机器之心 2020-10-10

第三代 AI 发展的思路是把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素，构造更强大的 AI，目前存在双空间模型与单一空间模型...