本文着重介绍的不是 BSIMM10 的更新内容,而是 BSIMM 模型之于软件安全工作推行的意义和思路。
在相互依存的国际体系中,冷战分析框架对研究欧盟与中国关系仍然有效,文章试图通过冷战视角确定欧盟在中美双寡头格局中的定位并评估中国参与欧盟5G网络建设的战略意义。
在获取相关数据库信息时,应遵循合法、正当、必要限度的原则,可以在一定程度上从实现积极效果的目的出发对数据库信息进行利用,但不能通过不正当手段实质性替代原数据库...
本文阐述和解读欧盟、日本以及美国相关法规对匿名化概念的定义以及区别,并基于这些材料和解读发表几点思考。
Keyless开发一款用加密生物特征数据解锁用户私钥的安全产品,将认证时间缩短到了100毫秒以下。
一项调查揭示,2019 年遭遇网络攻击的小公司中有 69% 的小公司暂时被迫下线,37% 遭受财务损失,10% 被迫关门歇业。
如何应对人工智能带来的数据安全挑战?怎样平衡生物特征数据的保护和利用?
此次会议完成了若干议题,包括东盟网络安全协调机制、东盟跨部门协调委员会、网络安全区域能力建设等,
仅以此文向那些在企业进行安全体系各方面建设的各级苦逼安全从业者们致敬!
不少人认为,此举是对近年来以美国为首的西方国家咄咄逼人的网络安全战略“侵略性”行为的必要防御,还有人把这次行动赞为“壮士断网”。
使用深度学习检恶意Web内容,提出的方法是直接使用简单正则表达式从静态HTML文件中提取的与语言无关的token流来表示HTML,再将该HTML文档的特征表示输入到神经网络中。
“护网”行动就是针对“破网”攻击而展开的,其目的既在于“防范于未然”,更在于面对突如其来的攻击能够做到快速察觉、及时反映、有效应对、规避伤害或将伤害程度降至最低。
作为网络空间强国,美国的战略变化往往会引发全球网络空间形势的变化,在“规则缺失”的网络战领域更是如此。
本文围绕人工智能开源平台的专用芯片、算法模型、基础数据三大要素对国内外人工智能开源平台进行对比分析,总结我国人工智能开源平台的优势与差距,为我国人工智能产业发展...
本文通过深度学习模型从网络新闻报道中分析出关键词汇与舆论主题并构建关系图谱,利用图分析算法对舆论话题之间潜在关系进行挖掘,实现对网络舆论传播路径的深层次分析。
美军正在探索区块链技术的应用,希望利用这种新技术的去中心化、防篡改和去信任等特点来构建全新的赛博防御能力,保障关键军事资产和武器系统的赛博安全。
区块链能够为目标规划流程提供可靠的跨域数字身份和可信的信息共享,通过为所有目标实体提供可靠、可信的全生命周期身份和证书,区块链赋能的目标选取能够促进、加速和保护...
微软威胁情报中心近日披露了一个重要的网络攻击:APT28组织针对全球的反兴奋剂机构和体育组织发起攻击。其认为,随着2020年东京夏季运动会开幕日即将到来之季,披露此次攻...
深度伪造凸显了数据社会风险的新问题,我们必须改弦易辙,引入其他治理机制。
本文提出应通过制定和实施“人工智能安全守则”计划,作为一项公共政策机制,系统地防范和应对人工智能攻击风险。
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