本文从互联网金融的概念出发,揭示了互联网金融的本质特征,分析互联网金融风险所在,提出了防范互联网金融的措施建议。
美国人工智能国家安全委员会近日发布了一份初期调查报告,指出了美国需要关注的五大关键领域。
美国从产业利益出发,对个人数据持积极利用的态度,数据保护的法律规定较为宽松,坚持以市场为主导、以行业自律为主要手段。
本文将围绕蚂蚁金服近十年网络代理的变迁,揭示整个蚂蚁金服接入层网络以及 Service Mesh 的演进过程,同时带来我们的思考。
2020 年,技术和市场变化的步伐将加快,影响安全技术、创新、投资以及整个行业。
蚂蚁金服在落地云原生的时候,解决安全问题是重中之重,经过探索与实践,沉淀出了一套从底层硬件到软件、从系统到应用层的全链路金融级云原生安全架构。
本文从机密计算的技术背景、关键问题、蚂蚁的新一代可信编程中间件以及典型应用场景等方面展开。
在军队作出重大决策前,俄罗斯武装力量总参谋部作战总局总是要借助数学建模对战场态势进行分析,这一任务主要由俄罗斯军工企业综合体和俄国防部下属的科研院所完成。
本文将分享基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进,包括智能交互背景、受限场景问答应用和演进、复杂场景问答应用和演进三方面。
美国陆军正在启动其战术网络工具的计划,该工具将使指挥官不仅可以可视化,而且可以了解其战场内的网络环境。
NEMESIS项目(针对综合传感器的多要素特征网络化模拟)致力于开发一种新的电子战体系,并在过去五年里取得了长足的进展,它可能会变革海军作战甚至整个战争形态。
挑战、行动路线、可信人工智能、关联技术成为关键词!
区块链技术向军事领域的全面渗透,将在一定程度上改变未来的战争形态和作战样式,甚至影响战争胜负。
网络空间安全日益严峻的背景下,全面提升我国网络信息系统的安全防御能力已经迫在眉睫。
作为民生行业,教育行业面临较大的网络安全风险,其中学校机构企业主要面临网站服务被入侵篡改、数据泄露等风险,个人主要面临隐私泄露导致的骚扰和诈骗风险。
本文研究美国、英国、日本这三个具有典型代表国家的网络综合治理实践情况,取其精华,去其糟粕,为我国构建网络综合治理体系提供借鉴。
DarkUniverse APT组织从2009年到2017年一直活跃,从具有独特的代码重叠判断,DarkUniverse是ItaDuke系列活动的一部分。
工智能技术的快速发展,使得我们必须尽快应对人脸识别等新技术带来的新问题。
如果一个国家希望推动现代服务业,就应该大力发展数字经济,而要让数字经济在国民经济中占更高的比例,就应该加强数字孪生体的建设,理由很简单,服务业的经济规律决定了其...
在充分研究国内外大数据标准与全民健康信息标准的基础上,基于大数据参考架构,提出健康医疗大数据标准体系框架由基础类、数据类、技术类、应用与服务类、安全与隐私类、管...
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