搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

自主可控安全，只有落地生根才能发展壮大

国家安全中国信息安全 2021-06-07

“十四五”规划纲要充分体现了对信息技术和网络安全的高度重视，同时，还明确指出“提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。”

IDC：2020年中国安全资源池市场规模超过一亿美元

趋势洞察 IDC咨询 2021-06-07

主动安全防御体系中，安全资源池成为了近几年的热门安全产品解决方案之一。

“4· 19 讲话”是习近平网络强国思想奠基之作

专家观察中国信息安全 2021-06-04

今年是习近平总书记“4˙19”重要讲话发表五周年。当今世界，信息技术日新月异，互联网络全面融入社会生产生活，深刻改变着全球发展格局、传播格局与安全格局。

美军网络攻击能力发展研究

军队军工网安思考 2021-06-04

美国网络任务部队历经数年发展，已具备作战能力，为了维持能力优势，美网络司令部不断探索网络空间作战能力提升途径，采取了一系列重大举措来推动作战能力建设发展。

多方计算在个人征信领域中的应用

金融保险数字经济与社会 2021-06-03

多方计算技术对于数据的安全融合、大数据征信的健康发展提供了新的思路。

RSAC2021创新沙盒之STRATA：企业的多云身份管理

安全运营奇安信身份安全实验室 2021-06-03

专注于解决分布式多云身份问题的STRATA获得提名，将在RSAC上展示其MVERICS平台及关键技术。

构建安全保障体系，护航人工智能新基建发展

人工智能信息通信技术与政策 2021-06-03

本文归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战，研提安全保障体系建设的思路建议，旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。

发送商业性信息的合规要点 (国内篇)

互联网网安寻路人 2021-06-03

《2021中国软件供应链分析报告》：供应链安全是一个长期持续的系统工程

安全运营奇安信集团 2021-06-02

《报告》认为，软件供应链安全管理是一个系统工程，需要长期持续的建设。

“十四五”时期网络安全产业发展规划思考

专家观察中国信息安全 2021-06-01

当前，我国网络安全产业正在进入“快速成长期”阶段，认真分析“十四五”规划纲要中对网络安全产业发展的指导思想，并加以落实，对今后一段时期我国网络安全产业发展行稳致远意...

全球网络安全政策法律动态 (2021年5月)

政策公安三所网络安全法律研究中心 2021-06-01

美国总统拜登签署《提升国家网络安全的行政令》；美国参议院引入最新制华法案《2021美国创新与竞争法案》；数据安全法草案将进行第三次审议…

十四五开局之年，网络安全产业迎来创新机会

专家观察安全内参 2021-05-31

十四五为我们指明了网络安全创新的方向。

美国防部要求增加网络预算并增加网络部队人员

军队军工奇安网情局 2021-05-31

美国政府2022财年为国防部提出104亿美元的网络安全预算，较特朗普政府上届预算计划所寻求的98亿美元高出了6%。

ATT&CK威胁框架发展研究及政策建议

安全运营 CCIA网安产业联盟 2021-05-31

ATT&CK威胁框架最大的特点是基于实战，以攻击者视角，从真实的网络威胁中提炼并归纳出各种技术、战术特点，从而指导技术研究以及产品研发。

中美网络安全审查及我国对策研究

国家安全关键基础设施安全应急响应中心 2021-06-07

美国政府对网络安全的治理隶属于国家安全战略。基于网络安全问题的重要性和特殊性，美国单独设计了战略、政策和法律制度，并发展出诸多对应性的组织结构和审查原则。

开源漏洞长期普遍存在，软件供应链挑战我国关基设施安全

趋势洞察虎符智库账号 2021-06-02

开源软件是供应链攻击重点，我国亟需构建多层次的软件供应链安全风险发现、分析、处置、防护能力，提升安全管理水平。

探寻中国与东盟数字基础设施合作之路

数字经济关键基础设施安全应急响应中心 2021-06-02

基于对“卓越的电信基础设施是任何数字转型的核心”这一命题的认识，东盟层面力图“质、量并举”，构建了覆盖通信基础设施投资、建设、应用全生命周期的基础设施行动。

私有云安全云管平台关键技术与应用研究

云计算信息安全与通信保密杂志社 2021-06-01

云管平台的技术架构、实现相关技术的先进性和合理性对于平台的落地有着重要意义。

主要恐怖组织网络能力分析与打击策略

国家安全中国信息安全 2021-05-29

本文对主要恐怖组织的网络能力进行分析，梳理国际社会防范和打击恐怖组织网络能力的经验做法，可以为网络反恐工作提供参考。

京东超大规模联邦学习探索实践

人工智能 DataFunTalk 2021-05-28

对于AI飞速发展的今天来说，大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素，也是制约其进一步发展的重要瓶颈。