攻击者篡改了其下载页面,导致用户在尝试下载Linux发行版时,实际下载到的却是一个包含Windows恶意软件的恶意压缩包。
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
本框架能够以最小化人工干预,自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
伊朗与美国、以色列等国在核问题、地区影响力等方面存在深刻矛盾。这些矛盾不可避免地延伸至网络空间,使伊朗成为网络攻防的前沿阵地。值得注意的是,伊朗面临的网络安全威...
“模型犯错,用户负责”的商业模式被终结?
共发现20款智能终端存在侵害用户权益行为。
近十年来,人工智能治理是全球科技治理重点,但当下以法规为基础的集中式治理不符AI特点与社会意愿,导致治理收效有限。AI分布式治理能够以技术为互信保障,形成去中心化合...
金融机构可通过建设数据安全运营体系,实现“符合监管要求、降低安全风险、确保数据合法利用”的发展目标。
绝大多数(高达92%)的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上,而忽视了大型语言模型(LLM)在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
全面调查显示,20个非法微基站接入KT网络,期间超2.2万人连接过伪基站泄露个人信息,368人遭受小额结算诈骗(话费支付类诈骗),损失资金达120万人民币;KT公司承认监控系...
防范和治理电信网络诈骗工作是一项较为复杂的长期系统工程,需坚持源头治理、综合治理、系统治理的基本方略,持续完善协同治理电信网络诈骗工作体系。其中,电信行业治理是...
人工智能安全威胁的狼终于来了!根据微软最新发布的《2025年数字防御报告》,AI彻底打破了网络安全的攻防平衡,尤其是网络钓鱼的攻击规模和效率大幅提升。
尽管罚款金额相较美国同类案件并不算高,但罚金已占Capita公司年净利润的12%,在未被减轻前更高达38%,堪称一次深刻教训。
本文深入分析数字孪生网络的现状和发展态势,提出面向6G的数字孪生网络分布式架构体系,并针对数据、建模和编排预验证三大核心技术进行介绍。
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
走向体系化。
近年来,日本政府将防卫装备智能化建设提高到新的台阶,通过多阶段、多方位的政策布局构建研发生产框架,并推出多项配套措施营造良好的研发环境。
本文聚焦于此类诈骗行为的技术防控关键环节,旨在深入剖析其防御体系中的关键难点,并系统阐述构建协同联防机制的有效路径。
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