卡巴斯基专家开发了一个在GitHub上共享的自检实用程序,有助于提取、分析和解析Shutdown.log工件。
提出了一种基于深度学习的源代码漏洞检测方法。
论坛主要关注软件缺陷的自动发现、自动定位以及自动修复等相关技术的最新进展,包含10篇《软件学报》专刊论文报告。
从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术,从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术,从利用事实信...
我们提出了一种基于PU Learning和特征融合的以太坊套利地址检测方法,解决了以太坊上套利地址检测中负样本缺失和特征异构性的挑战。
近来黑客越来越多地劫持X的政府(灰标)和企业(金标)认证帐户用于加密货币诈骗、网络钓鱼等违法活动。
实验结果表明,提出的水印嵌入策略具有较好的鲁棒性,经过用户一定程度的编辑后仍旧能有效检出文本嵌入水印。
BSChecker:细粒度大模型幻觉检测工具与基准测试排行榜。
我们提出了一种对抽象语法树进行区块分割的方法,并基于此方法开发了一个细粒度的基于抽象语法树的克隆检测系统。
研究人员演示了如何利用嵌入式指纹传感器中的一个安全漏洞绕过戴尔、联想和微软品牌笔记本电脑上的Windows Hello指纹身份验证。
未经认定,任何单位不得面向社会开展商用密码应用安全性评估业务。
融合了函数级和切片级漏洞检测方法优势的可解释智能漏检测模型。
只有大约五分之一的网络安全主管对自家企业的网络安全方法具有信心,近半数网络安全主管信任内部培训。
可以帮助关键基础设施、国防工业基础和国家安全系统的防御者识别和检测其OT环境中潜在的恶意网络活动。
随着个人信息相关的法律法规的相继出台,确保产品的隐私合规受到各厂商的重视。伴随隐私合规需求的增长,隐私合规检测技术快速发展,切实提高了对于用户隐私权益的保障。
加强商用密码检测机构管理,规范商用密码检测活动。
本文首先阐述了对抗、深度伪造技术的研究背景和技术原理,然后对现有的攻击检测方案进行系统总结,最后分析探讨了现有检测技术面临的挑战和潜在研究方向,并对未来技术发展...
ChatGPT、Google Bard和基于LLAMA的开源大语言模型,在威胁检测/分类和预测领域的性能表现如何?
需要低权限。
基于GPT模型的场景分析与关键信息提取。
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