俄罗斯最高阶的国家黑客组织Turla使用木马收集杀毒软件日志,并使用Gmail作为C2。
近日,微软和英特尔合作开发了一个全新的检测和分类恶意软件的人工智能研究项目STAMINA。
NSA本周发布了一份安全公告,警告企业尽快从Web服务器和内部服务器中检测常见的Web Shell恶意软件。
杜克大学的研究团队承担一项美国陆军项目,已研发出可检测针对目标识别系统的后门攻击的软件,将为识别和减少后门攻击打下基础。
此漏洞的影响非常严重,因为它可能会导致整个帐户被接管。
新的深度学习检测模型可以大大提高网络攻击的检测速度和精度。
M-IoT 复杂多变的网络环境下,网络入侵行为呈现出攻击节点随机性强、攻击目标针对性强、攻击行为智能化和攻击路径隐蔽的特点。
ContractGuard 是首次提出面向以太坊区块链智能合约的入侵检测系统,它能检测智能合约的潜在攻击行为,其主要依赖检测潜在攻击可能引发的异常控制流来实现。
本文提出了Android应用解析、文件还原方法。在此基础上,提出了基于微流量的Android恶意应用下载链接检测技术。
被窃取的技术是慧影医疗技术公司开发了一种基于人工智能的检测系统,可以从CT胸部DICOM图像中检测出疑似肺炎的轮廓,并识别出新型冠状病毒感染的症状,目前该系统的正式售...
本文提出了融合多特征的视频帧间篡改检测算法,实验对比表明,融合算法的篡改检测效果优于单一特征,且对视频进行分组能够提高融合算法的得分。
本文为AUTO-ISAC发布的汽车信息安全最佳实践指南威胁检测&监控与分析篇的中文翻译,文档更多的偏向于应对威胁的做事方法和思路。
该报告分析了国家对于检测恶意或颠覆性信息工作可扩展分析手段的需求,列出了用于检测这些工作的方法和工作流程,并通过2018年世界杯期间解决此类工作的案例研究进行了仿真...
本文基于TLS握手协议的特点,分析了恶意加密流量的识别特征,通过对3类特征的具体分析,给出了一种基于机器学习的TLS恶意加密流量检测方法,并结合恶意软件家族样本分类,...
本文提出一种基于压缩感知理论的智能电网入侵检测方法研究,最大限度地保留了原始网络入侵信号中的特征信息,进而更好地实施对入侵点的定位和识别。
研究员发现了一个恶意黑客活动,该恶意活动通过伪装成冠状病毒检测器来欺骗用户。研究人员表示该活动正在传播一种名为“Ginp”的安卓银行木马病毒。
本文基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术。
本篇主要介绍基于SOC机器学习检测平台的时间序列建模的一个场景:数据汇聚检测。
DARPA与BAE Systems签订开发恶意电子文档检测技术的合同“安全文件”(SafeDocs),旨在开发防止电子文档产生漏洞、保护其免遭网络战威胁。
通过自有平台,CybelAngel每天为客户企业检测超过十亿份文档,并使用人工智能技术评估企业信息的敏感性。
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