提升安全响应效率不能仅仅从单点去考虑,还需要从全网整体安全运维的角度去考虑,要将分散的检测与响应机制整合起来。而这正是 SOAR 要解决的问题。
如果杀伤网中所有传感器/计算系统都达成一致,则可以在零点几秒内做出决策,由哪个系统来控制目标。
汤道生认为,要解决数字化时代的安全问题,需要企业从经营战略视角进行统一规划,建立系统性的安全防御机制。
利用DevSecOps实现安全自动化可以在提高研发运维效率的同时增强应用的安全性。
部署一个足够安全且合规的多云网络是有可能的,下面是八项你必须牢记的最佳实践指南。
软件定义广域网 (SD-WAN) 安全很好,但也有不足:SD-WAN 解决方案处理不了分支机构本身的变迁,必须从另外的角度加以解决。
深度伪造(Deepfake)音频攻击已经被用于至少一小部分人工智能网络攻击,使攻击者能够访问公司网络并说服员工授权转账。
本文从SE芯片特性及SE芯片在IoT设备中提供的功能及加密引擎方面进行安全性的分析,来剖析如何通过恰当的使用SE芯片来实现更安全有效的IoT安全环境。
DPIA为猎豹移动内部使用系统,旨在帮助公司落实GDPR、GB/T 35273—2017.信息安全技术个人信息安全规范等合规要求,规避法律风险,降低信息安全风险。
随着近年来网络环境日益复杂和黑客技术的不断创新,安全形势越来越严峻,安全产业日益受到人们的重视,而Blackhat是世界上了解未来安全趋势最好的窗口。
22种密码应用模式可解决四类问题:身份认证及信任体系;数据传输环节的通信安全;数据存储环节的资产安全;数据使用环节让共享与安全兼得。
近期,针对DeepFake可能带来的负面影响,研究人员开发了一个基于神经网络的神奇,能够鉴别DeepFake图像的真伪。
本文主要对个人信息去标识化进行简要介绍,内容包括:1)定义;2)去标识化过程;3)去标识化技术;4)去标识化与匿名化的区别;5)去标识化与脱敏的区别。
IDC 报告称,过去一年中,全球 82% 的公司遭遇过 DNS 攻击。
沙龙邀请了北京市密码管理局领导、国家商用密码检测中心老师、高校安全专家、业界研发大牛为参会嘉宾全方位解读国密开源相关政策和技术问题。
在自动驾驶技术逐渐成熟的未来,安全专家要进行多方面考虑,以确保车辆安全。
现行法律法规尚未赋予商业数据明确的权利,一些商业数据权利也难以得到保护,如知识产权难以保护缺乏独创性的数据。
专家表示,十五年前的病毒MyDoom依旧极具破坏力,迄今已造成超过380亿美元的损失。
在网络安全的上下文中,威胁情报就是在将各种来源的原始数据和信息处理后,转变为在战略、战术上有操作价值的数据。
DCMS意识到5G在为经济发展带来机遇的同时,也加大了网络安全风险,必须建立一个安全框架,以确保英国关键基础设施在现在和将来都能够保持安全、可靠。
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