当前各平台信用服务存在的问题主要集中在数据量少、来源少、资源建设不规范、开放授权协议不合理、数据获取步骤烦琐、数据使用率低以及平台建设水平不高等问题。
“哈希算法”也叫散列算法或杂凑算法,是将目标数据转换成具有相同长度的字符串的算法,是从事电子数据取证、信息安全相关领域专业人员必须了解和掌握的基础知识。
只有平衡好数据安全与政务数据共享开放的关系,做好政务数据安全管理,积极构建政务数据健康发展的有利环境,才能长期有效推进新型智慧城市的建设,促进大数据产业的健康发...
本文拟从近期ZOOM面临的个人信息安全问题展开,提出疫情期间我国法律规范项下视频会议软件在不同适用场景下可能面临的数据保护问题,并提出相关建议。
尽管“聚合”数据似乎是一种创建数据安全输出的简单方法,但它充满了危险和陷阱。就像我们行业中其他事情一样,数据聚合是否安全的答案是“视情况而定”。
本文在分析5G时代政府大数据隐私新特征、现有数据法律对政府大数据隐私保护的影响的基础上,提出一个基于隐私保护的政府大数据治理模型。
此次疫情防控过程中,各地各行业积极应用大数据分析,科技手段助力疫情防控让人耳目一新,但数据采集带来的个人信息保护问题也引起了关注。
把握新基建的机遇、应对新基建的挑战,需要采用新一代网络安全网框架。
江苏银行在建设智能日志分析平台的过程中,已能够在满足基础架构管理要求的情况下,覆盖现有服务器基础资源,掌握各个系统的运行状态,并能基于日志数据分析进行告警和排障...
互联网科技的不断发展,利于信息化建设、加强数据化信息的收集,有效利用信息,数据化侦查势在必行。
有关APT组织归因的话题已经成为网络空间国家博弈的重要内容,对全球网络空间安全态势造成重大影响。
用户授权并非就为爬虫业务披上了合法的外衣。
报告中回顾了移动无线通信技术的发展历史,分析了当前全球5G竞争态势,评估了5G技术对国防部门的影响和安全挑战,并提出了相关建议。
本文尝试在美国国家实验室联盟针对国家实验室命名归纳总结研究的基础上,从资源归属、监督管理和运行模式方面,对几类典型的美国国家实验室作简要介绍和分析。
本文将详细介绍阿里巴巴基于多年的数据安全行业实践形成的对DCS概念的理解,并介绍几家企业的DCS最佳实践经验。
据报道,2018年11月至2019年6月期间,估计有1900万加拿大人受到数据泄露的影响。
本文介绍了人工智能与数据治理的发展现状,分析了数据治理对人工智能的基础性作用。
随着人工智能工具在政府部门应用越来越广泛,伦理与技术问题愈发凸显,因此,人工智能是否能够顺利应用,很大程度上取决于是否有足够的能力来应对这些问题。
本文对综合交通大数据基础技术与应用技术发展过程中需突破的关键技术点进行分析与展望,为大数据在综合交通中全面、有效、系统地应用提供一定的借鉴与参考。
人工智能在情报/监视/侦查、后勤保障、网络战、信息战、指挥控制、半自主/自主平台以及致命自主武器系统等国家安全相关领域有重要的应用潜力和价值。
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