搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国司法部追踪与追回朝鲜黑客窃取的数字货币

公检法黑鸟 2020-08-30

美国网络安全：美国联邦使用网络安全框架（CSF）的方法

安全管理网络安全观 2020-09-24

本文主要介绍了NIST于2020年3月发布的最终版NISTIR 8170《联邦机构使用网络安全框架（CSF）的方法》（Approaches for Federal Agencies to Use the Cybersecurity Framewor...

新美国安全中心报告：设计美国的数字发展战略

国家安全网安布谷鸟 2020-09-11

报告要求美国政府与日本、韩国和台湾等地区盟友的协作，深化美国在印太地区的数字发展项目，以此加大对我国数字发展道路的影响与干扰。

数据跨境流动：美欧“隐私盾协议”被判无效背后的逻辑

公检法网安寻路人 2020-07-27

本篇文章进一步分析欧盟法院认定美欧“隐私盾协议”被判无效背后的基本逻辑，全是干货，全是合规要点，非常值得一读。

美国网络安全：从疫情中吸取的网络安全教训

政务网络安全观 2020-07-10

日光浴委员会的新报告像是一次关联对比，把物理空间的疫情灾难与网络空间的攻击事件相比较，认为疫情是一次严重警告、攻击前奏、行动呼吁，必须做好充分准备，以应对国家级...

美国土安全部：小型飞机数据总线漏洞易使飞行数据遭篡改

交通物流国际安全简报 2019-08-01

由于小型飞机常用的“控制器区域网络总线在实现上存在安全漏洞，具备物理接触条件的恶意攻击者就可以通过接入数据总线，最终可能令其失去控制。

美国安局近期非涉密网络威胁报告背后的故事

国家安全国际安全简报 2020-09-14

为适应疫情给宏观环境带来的新变化，美国安局正在调整其工作方式，安排其居家工作的人员利用非涉密资料，编写可与公众分享的非涉密网络威胁报告。

近七年全球关键基础设施遭受勒索软件攻击的数据分析

国家安全网空闲话 2020-09-13

勒索软件攻击已成网络空间公害，要命的是它的恶劣影响已辐射到物理空间，对社会生产生活造成重大影响或损失。

互联网、电信和数据保护法规中的技术中立

信息通信互联网技术探究 2020-09-04

技术中立原则有哪些具体内涵？不同的内涵选择对于互联网、电信市场有什么影响？面临技术路线抉择时，监管与市场的角色如何定位？决策权交给监管还是交给市场？

美国法院裁定：美情报机构的大规模监视计划非法

公检法黑鸟 2020-09-03

拖延7年之后，美国法院裁定NSA的大规模监视计划是非法的。

HW实战：浅谈信息搜集中的自动化数据分析

网络安全实战演习腾讯安全应急响应中心 2020-09-03

跟着文章动动手，让信息搜集迈入自动化时代。

《数据安全法 (草案) 》规范下的数据跨境流动研究

大数据赛智时代 2020-07-27

本次研究从我国企业“走出去”和国外企业“引进来”两个视角出发，深入分析《数据安全法（草案）》对我国数据跨境流动的影响。

数据安全专业化管理和责任普及的平衡：比较中解读《数据安全法》草案

专家观察苏州信息安全法学所 2020-07-13

生产要素的安全关系着国计民生的方方面面，从这个高度上看，也就不难理解数据安全法作为数据法中的基本法意义及其时代作用了。

陆宝华：数据作为资产和生产要素时的保护思想

大数据工业菜园 2020-07-10

无论是作为资产，还是作为生产要素，对数据保护的总体策略是：保证对数据正确的授权操作都是没有问题的。

一个银行信息安全人眼中的Capital One数据泄露事件

金融保险 BRDC蓝军 2019-08-05

作为美国第五大信用卡签发方，Capital One此次信息泄露有可能成为美国历史上最大规模的银行数据泄露事件。

美国防后勤局发布加强供应链安全的战略

军队军工国防科技要闻 2019-08-05

新版《战略》旨在构建一个复杂的体系架构，以全面应对供应链安全挑战，为加强美军作战能力的弹性提供保障。

美国网络司令部列出面临的技术挑战领域

军队军工网电空间战 2019-08-03

美国网络司令部发布了一份包含12个类别的39个挑战问题清单，包括：漏洞，恶意软件，利用，植入，态势感知，能力开发，角色，狩猎，任务管理，攻击，安全和区块链等。

美国空军杂志：5G，最宝贵的隐性军事资产

军队军工学术plus 2019-07-27

5G不仅仅是一个快速便捷的手机网络，而是一种革命性的数据共享和通信能力。

科学数据共享的安全管理问题研究

政务科情智库 2019-07-26

本文从机密性、完整性和可用性三个层面分析了科学数据共享过程中的安全需求。讨论了数据安全管理的关键技术及趋势，并给出了相关的结论和建议。

数据隐私保护新曙光：联邦学习的机遇、挑战与未来

人工智能中国计算机学会大数据专家委 2019-07-22

本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题，介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。