搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

惊天勒索案！美国处方药市场中断超10天，受害企业疑支付1.5亿赎金后又被骗

医疗卫生安全内参 2024-03-06

这笔交易在比特币的链上可见，表明近年来全球最严重的勒索攻击事件之一的受害者，已经支付了巨额赎金，但是攻击组织似乎没有履约就跑路了。

数据接口安全风险监测技术原理与实践案例分析

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2023-12-21

本文基于典型风险场景进行现象行为分析、提出监测方法，并通过实践案例提供更多有益参考。

美国新任网络司令部和国家安全局掌舵人蒂莫西·霍重要立场表态

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2023-12-20

美参议院正式确认新任网络司令部和国家安全局掌舵人。

军事指挥控制系统的新兴网络方法

军队军工电科小氙 2023-12-20

为战场指挥控制应用以及恶劣环境中的民用任务提供支持。以下将简要介绍一些用于指挥控制系统的新兴网络方法及其未来发展。

数据空间研究及其在金融领域应用思考

金融保险 BanTech智库 2023-12-20

国际数据空间的独特理念，包括构建统一的数据流通共享机制、可信认证和连接器等，在中国国有体制和金融体系之下并不完全适用，但仍可以带给我们诸多启示。

数字孪生在杭新景 (杭千) 高速公路的应用

交通物流中国交通信息化 2023-12-20

网安初创成功的三个灵魂拷问

互联网安全喵喵站 2023-12-20

为什么是你？为什么是这个？为什么是现在？

北京市人民检察院发布8起维护网络安全和数据安全典型案例

公检法京检在线 2023-12-19

北京市检察机关维护网络安全和数据安全典型案例。

基于生成式因果语言模型的水印嵌入与检测

安全运营电信科学 2023-12-19

实验结果表明，提出的水印嵌入策略具有较好的鲁棒性，经过用户一定程度的编辑后仍旧能有效检出文本嵌入水印。

从“条令”到“学说”：西方军队作战指导理论形成及演变

军队军工知远战略与防务研究所 2023-12-19

在智能化战争日趋明确的今天，学说可为人工智能提供系统训练数据和处理方法，推动备战打仗向智能化转进。

从社会治理现代化视角看公安大数据战略

公检法网上行者的信息化杂议 2023-12-19

当我们谈论大数据时，不要只谈一线的应用，要把眼光放得宽一些，望得远一些，看得深一些，研究和应用大数据真需要这样的眼光。

央企在网络安全新形势下的动态防御体系研究与应用

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2023-12-18

在威胁处置过程中不断进行防御策略的优化、网络空间环境的塑造，将网络和信息安全防护工作从被动响应变为主动防御，能够对日趋复杂的网络攻击进行更为精准的发现与打击，形...

隐私计算在分布式认知工业互联网中的应用研究

工业互联网信息通信技术与政策 2023-12-18

细化了分布式认知工业互联网的技术架构，探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境，并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案，根据实际需求给出了隐私计算...

Konni组织以邮件安全检查手册为诱饵的窃密行动分析

APT 奇安信威胁情报中心 2023-12-18

近期奇安信威胁情报中心发现一些针对韩国地区的恶意LNK文件，LNK文件运行后释放诱饵文件和VBS脚本，其中一个样本使用的诱饵HWP文档为关于如何进行电子邮件安全检查的指导手...

2023年全球10大数据安全和网络攻击事件盘点

网络攻击安全牛 2023-12-15

2023年受到行业广泛关注的十大网络攻击和数据泄露事件梳理及点评分析。

智能网联汽车隐私开发方法与流程探究

交通物流汽车信息安全 2023-12-15

本篇将介绍的隐私开发流程将与整车开发流程进行融合，参考基于全生命周期的数据安全进行参考，将简单介绍整车开发流程以及全生命周期的数据安全流程。

美空天防御作战指控“智云”转型分析

军队军工战略前沿技术 2023-12-14

预期在“联合全域指挥控制（JADC2）”战略规划下，CBC2将持续定义与塑造美军未来指控形态。

从病历泄露事件看医疗机构如何强化患者信息保护

医疗卫生 HIT专家网官微 2023-12-20

医疗机构应当高度重视患者信息存储、院内流转和应用过程中的风险防范。

审计视角下信用卡套现风险应对策略分析

金融保险中国信用卡 2023-12-18

发卡银行内部审计部门是风险防控的第三道防线，分析如何应对大数据、智能化对信用卡套现审计带来的新挑战，多措并举对信用卡套现行为进行精准监测审计，实现内部审计对信用...

分级安全架构构筑智能汽车功能、网络、隐私三安全

制造业 OpenHarmony TSC 2023-12-18

如何保障智能汽车功能安全、网络安全、隐私/数据安全“三安全”？