搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

普京“清洗”情报机构，承包商模式暴露重大隐患

国家安全凤凰网 2022-04-17

FSB第五局是确有情报误判？还是为俄军挫败当“替罪羊”？

LV因虚拟试穿软件被卷入数据隐私诉讼，涉及生物识别数据

个人隐私数据法盟 2022-04-17

Theriot声称路易威登涉嫌收集消费者的生物识别数据的做法违反了伊利诺伊州《生物识别信息隐私法》规定的 "明确授权"。

检察机关依法惩治危害国家安全犯罪典型案例

公检法最高人民检察院 2022-04-16

网络招聘、网络交友等社交软件成了境外敌对势力渗透的温床。

我国电信设施曾遭网络窃密！国家安全机关公布典型案例

国家安全中央政法委长安剑 2022-04-16

某境外间谍情报机关调集强力网络攻击力量，使用全球多地网络资源和先进网络武器，妄图实现对我国关键信息基础设施战略控制的目的。

牢固树立和践行总体国家安全观，谱写新时代国家安全新篇章

国家安全求是网 2022-04-15

总体国家安全观是我们党历史上第一个被确立为国家安全工作指导思想的重大战略思想，是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分，是新时代国家安全工作的根本遵循和...

低代码与无代码开发的四个安全隐患

安全运营数世咨询 2022-04-14

低代码/无代码平台的例子包括Salesforce Lightning、FileMaker、Microsoft PowerApps和Google App Maker。这些平台有四个比较重要的安全顾虑。

小议产业数字化转型过程中商用密码应用发展的机遇与挑战

安全运营 CAICT密码应用研究 2022-04-14

在产业数字化转型过程中，围绕“上云用数赋智”的新型基础设施建设和数据赋能全产业链协同转型，必将为密码技术的发展带来新的需求和挑战。

俄乌信息技术供应链制裁中的认知“谜团”观察

国家安全绿盟科技威胁情报 2022-04-13

西方针对俄罗斯信息技术供应链制裁有哪些特点？俄罗斯在应对制裁的过程中做了哪些提前部署？俄乌信息技术供应链安全治理对我国有什么启示？

全国统一大市场后，数据要素资源市场如何“立破并举”？

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2022-04-13

什么是全国统一大市场？数据要素市场怎么建？数据要素化安全重点解决哪些问题？

CNCERT：关于Fodcha僵尸网络大规模传播的风险提示

监管国家互联网应急中心CNCERT 2022-04-12

Fodcha僵尸网络大规模每日上线境内肉鸡数（以IP数计算）已超过1万、且每日会针对超过100个攻击目标发起攻击。

SOAR：从旁观者到参与者，越来越多客户入场

安全运营专注安管平台 2022-04-18

全球范围内，越来越多的客户开始SOAR试点，实际落地SOAR技术。

自动化响应不是人工智能，自主响应才是

安全运营数世咨询 2022-04-16

自主响应是一种很有前途的技术，它利用机器的速度和规模来捕获攻击。

犯罪分子利用“AI换脸”假冒好友诈骗，换脸乱象何时能止？

公检法 AI前哨站 2022-04-15

“AI换脸”视频因制作成本和技术门槛低，已经成为一种颇受黑灰产欢迎的新型网络犯罪工具。

产业观察：网络安全七大热点赛道

趋势洞察虎符智库账号 2022-04-15

奇安信战略研究中心从市场容量、细分技术、发展趋势等角度，剖析网络安全七大热门赛道发展前景，以供参考。

ENISA《欧盟协调漏洞披露政策》概述

监管信息安全与通信保密杂志社 2022-04-15

报告全面概述欧盟成员国和美国、日本、中国在协调漏洞披露的现状和主要措施，概述欧盟在实施CVD政策时面临的各种挑战并提出了具体建议。

网络访问控制策略运维平台 (策略中台) 实践与探索

金融保险金融电子化 2022-04-15

目前国家开发银行网络安全访问控制策略管理工作主要以安全运维人员为主，其主要内容、方式和面临的问题如下。

如何优化高校网络安全规划？

教育科研中国教育网络 2022-04-14

本文结合等级保护合规要求和网络安全能力滑动标尺模型，对高校网络安全规划方法进行优化，特别探索了安全规划实施路径的设计，并以某高校为例，阐述了方法在高校网络规划编...

两年“赚”170亿赎金！俄罗斯勒索软件组织：有HR、绩效考核

网络犯罪凤凰网科技 2022-04-14

Conti组织大约有350名成员，他们在短短两年内共赚取了约27亿美元(约合172亿元)的加密货币。

互联网体系结构演变中，IP地址历经哪些角色变化？

互联网互联网技术探究 2022-04-13

如今的地址可能只是一个短暂的传输令牌。

NIST推出人工智能风险管理框架

人工智能 GoUpSec 2022-04-13

NIST希望AI RMF风险框架能够覆盖其他领域没有的，AI独有的风险，并可用于绘制超出框架的合规性考虑因素，包括现有法规、法律或其他强制性指南。