本报告是CNAS人工智能和全球安全计划的一部分,该计划探讨了人工智能革命如何导致全球力量的变化、冲突的特征和危机的稳定性。该计划还检查了AI 的安全性以及国际合作的前...
节假日期间可是窃密泄密事件高发期,要想过一个踏实祥和的春节,下面几条可要牢牢记住。
本文主要探讨下企业内部关于Fuzzing平台建设的一些想法,并附相应的实战案例。
通过在补丁更新中采用 24/72 经验法则,安全团队可以提高运营效率,同时建立漏洞管理的最佳实践,从而更好地保护端点免受攻击侵害。
美国国防高级研究计划局在2017年6月推出电子复兴计划,联合国防工业基地、学术界、国家实验室和其他创新温床,开启了新一轮电子技术与产业革命。
在一个信息爆炸却多半无用的世界,清晰的见解就成为一种力量。
本文阐述和解读欧盟、日本以及美国相关法规对匿名化概念的定义以及区别,并基于这些材料和解读发表几点思考。
研究员发现新型缓存污染攻击,攻击者可利用 Web 缓存系统迫使目标网站向其访问者交付错误页面而非合法内容或资源。
在基于网络信息体系的联合作战和多域作战中,电磁行动怎么联合?电磁优势如何获得?电磁战斗力如何生成?
本文通过深度学习模型从网络新闻报道中分析出关键词汇与舆论主题并构建关系图谱,利用图分析算法对舆论话题之间潜在关系进行挖掘,实现对网络舆论传播路径的深层次分析。
这十个风险因素可能不会出现在官方的风险评估报告中,但是每个安全专家都应该考虑这些因素。
如何应对人工智能带来的数据安全挑战?怎样平衡生物特征数据的保护和利用?
人民银行西安分行探索将矩阵式管理思维运用到行业协调中,以人民银行分支机构网络安全履职内容为纵向,以各协调单位为横向,构建网络安全协调矩阵。
与现有的可信平台模块虚拟化方案对比发现,本文提出的方案考虑了在云计算中虚拟机效率损耗问题,并且拥有更高的安全性和执行效率,在用户虚拟计算环境中具有更好的适应性。
疫情阻击战矛头该一致对“病”,而不是变成一场内耗。
美伊紧张关系升级,引发包括网络攻击在内的激烈对抗。在大国冲突背景下,智库专家总结了新时期美军网络作战三大特点。
使用深度学习检恶意Web内容,提出的方法是直接使用简单正则表达式从静态HTML文件中提取的与语言无关的token流来表示HTML,再将该HTML文档的特征表示输入到神经网络中。
在获取相关数据库信息时,应遵循合法、正当、必要限度的原则,可以在一定程度上从实现积极效果的目的出发对数据库信息进行利用,但不能通过不正当手段实质性替代原数据库...
本文提出了人脸识别技术目前主要用于以下六大场景:计数、认证、识别、监控、伪造与窥探;而这六大应用场景分别有对应的法律监管框架可以套用。
微软威胁情报中心近日披露了一个重要的网络攻击:APT28组织针对全球的反兴奋剂机构和体育组织发起攻击。其认为,随着2020年东京夏季运动会开幕日即将到来之季,披露此次攻...
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