数据可携带性监管的意图在于将部分数据控制权返还给用户、改善用户对数据控制者的选择、提升数据控制者的市场参与度,并降低行业集中度。
离职前还套现700万美元。
本文对固有后门进行了系统性研究,发现它们广泛存在于干净模型中,与注入型后门一样具有危险性,是一种新型攻击媒介。
我们设计了一种简单有效的攻击策略,利用辅助模型生成满足特定约束的注入文本,从而最大化KL散度。
通过本最佳实践,开发者能够在不同场景中使用不同的加固方法,从而有效地控制 LLM 行为并防止智能体面临的包括提示词泄露,有害内容输出,越狱等安全威胁。
围绕通用人工智能与超智能的发展前景、技术瓶颈及对齐问题展开探讨,指出当前人工智能模型在长期规划、因果推理等方面的局限性,并警示递归式自我改进可能带来的失控风险。
沙特在AI发展领域具有独特的价值,其国家发展战略也很有意思。这份AI智能体报告可以说是很先进的。
国内目前隐私计算的生态处于产业链各方正在寻求技术体系和应用体系协同的阶段。
眼下的境外势力究竟还有谁,渗透手段有哪些,我们又应该如何防范?谭主找到了相关专业人士,他们给出了一些线索。
本文收集整理了Black Hat 2023大会上备受关注的10款酷炫安全新品。
加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。
本文旨在梳理和比较欧盟、美国、新加坡、澳大利亚和中国等司法辖区内个人数据删除权的法律规范框架、核心要求及当前执法监管实践,为中国企业在全球化运营中构建数据删除合...
马斯克的航天实践堪称对传统思维的颠覆性突破,但面向6G天地一体化无线泛在网络,要提供电信级服务品质,星链在可靠性、稳定性等方面仍需补齐短板。
攻击者无需懂代码,只需在论坛评论区留下恶意指令,就能诱导 AI 智能体泄露用户的邮箱、验证码等敏感信息。
成效分析。
美国前高官提出扩大私营部门参与进攻性网络行动的政策和法律考量框架。
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
GPT-5确实还是更科学一些。
仿真实验结果表明,所提伪装码本能有效地限制恶意用户的信号增益。当激活态单元数占IRS总数1/2时,系统的保密速率最大。
研究员监测到大量来自南亚地区的APT组织针对我国科研院所开展定向窃密攻击,其中航空航天领域成为其攻击核心,国内有关科研单位和高校相继受到攻击。
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