金融业API安全面临着重大挑战,包括监管合规、可见性问题和保护敏感数据等。
重点针对挖矿检测识别、阻断治理、审计溯源、持续管控等问题,构建了适合教育行业的挖矿治理方案,并取得了一定的成效。
工控安全管理迈入AI时代。
组织对新一代欺诈检测技术的应用需求进一步增强。
包括IAM与PAM的融合、通行密钥(Passkey)的兴起以及对抗深度伪造等。
报告主要评估了PQC、量子安全市场驱动因素、政府举措以及对运营商及其合作伙伴的影响。
数据流通平台是一种以数据交换策略为核心、通过技术驱动的解决方案,可用于构建数据生态系统,加速数据流通并释放经济潜力。
大势所趋。
工商银行智能化反诈体系从“夯实数据基础积蓄智能化源动力”“构筑技术底座打磨智能化工具”“深化场景应用发挥智能化价值”三个方面提供智能化的反诈能力,形成了对电诈黑灰产行...
本文提出了一种新颖的FL架构martFL,可以为效用驱动型的数据市场提供安全鲁棒且可验证的模型训练与数据交易。
该文件敦促各种规模的企业采用更有效的安全解决方案,以进一步增强企业网络安全能力。
该组织通常使用社会工程学、鱼叉邮件、水坑攻击等手段投递恶意软件,攻击手法多样,拥有针对Windows和Android平台的攻击武器。
探讨如何保护人工智能模型权重(即人工智能模型的可学习参数),使其免受一系列潜在恶意行为者的侵害。
奇安信集团总裁吴云坤在BCS2024产业峰会上的主题演讲。
研究人员设计了一种由大语言模型AI代理组成的“AI团队”,能够利用真实世界的零日漏洞。
本文将基于OTA的三大主要流程节点分别讨论我们认为可能存在的问题及需重点实施的安全卡点方案。
本文基于机密计算技术开展了金融数据安全存储的研究工作。
数据安全挑战需要技术工具、商业模式和政策制度的共同创新,模型应用治理与数据安全保护的不确定性也需要多方共识和共同努力。
据悉,《模范框架》是亚太区首个在人工智能领域针对保障个人资料隐私制定的指引性框架。
本文讨论了认知战的当前形势、其对公共部门任务的影响以及潜在的对策。它还广泛审视了保护认知领域的挑战和机遇,敦促对研究、政策和技术进行投资,使人们对认知战更具抵抗...
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