Strobes公司的安全研究人员收集整理了目前全球市场上15款较流行的漏洞管理方案,并从漏洞扫描、确定优先级、补救计划、报告和自动化、集成性、可扩展性、易用性、应用成本...
本文旨在通过详细的案例分析,探讨AIGC在金融领域的应用现状及其安全挑战,并提出相应安全对策和监管建议。
金融业API安全面临着重大挑战,包括监管合规、可见性问题和保护敏感数据等。
重点针对挖矿检测识别、阻断治理、审计溯源、持续管控等问题,构建了适合教育行业的挖矿治理方案,并取得了一定的成效。
工控安全管理迈入AI时代。
攻击者无需有效凭证即可冒充任意用户,完全绕过 SFTP 模块的身份验证机制,获取对敏感数据的未授权访问。
探索一条适合中国国情的网络信息科技自立自强发展道路,已成为当务之急,亟待研究和落实。
伴云生长,深度融合。
报告主要评估了PQC、量子安全市场驱动因素、政府举措以及对运营商及其合作伙伴的影响。
数据流通平台是一种以数据交换策略为核心、通过技术驱动的解决方案,可用于构建数据生态系统,加速数据流通并释放经济潜力。
大势所趋。
工商银行智能化反诈体系从“夯实数据基础积蓄智能化源动力”“构筑技术底座打磨智能化工具”“深化场景应用发挥智能化价值”三个方面提供智能化的反诈能力,形成了对电诈黑灰产行...
本文提出了一种新颖的FL架构martFL,可以为效用驱动型的数据市场提供安全鲁棒且可验证的模型训练与数据交易。
该文件敦促各种规模的企业采用更有效的安全解决方案,以进一步增强企业网络安全能力。
该组织通常使用社会工程学、鱼叉邮件、水坑攻击等手段投递恶意软件,攻击手法多样,拥有针对Windows和Android平台的攻击武器。
探讨如何保护人工智能模型权重(即人工智能模型的可学习参数),使其免受一系列潜在恶意行为者的侵害。
奇安信集团总裁吴云坤在BCS2024产业峰会上的主题演讲。
研究人员设计了一种由大语言模型AI代理组成的“AI团队”,能够利用真实世界的零日漏洞。
本文将基于OTA的三大主要流程节点分别讨论我们认为可能存在的问题及需重点实施的安全卡点方案。
本文基于机密计算技术开展了金融数据安全存储的研究工作。
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