本文提出构建的“五层三级”实战化防御体系,以“终端—网络—端口—业务—数据”全场景防护筑牢根基,以“基础防护—主动防御—联防联控”能力进阶提升效能,既解决了传统防御覆盖不全...
工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体,是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽,是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基...
根据2025年12月乌克兰“数字国防论坛”披露的信息,乌克兰数字化建设现已形成“国家生态支撑、军事应用核心、多领域覆盖”的发展格局,其规划重点与落地应用为全球防务数字化转...
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进,对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点,并探索技术与治...
推动汽车行业数字化转型、智能化升级,加快推进新型工业化,培育形成新质生产力。
在数据安全法律制度体系不断完善的背景下,人工智能(AI)等新技术的深度应用既催生了新型数据安全风险,也推动了金融行业构建动态化、智能化的数据安全治理体系。这种技术...
2025年,AI-SOC从概念验证走向规模化生产。
迈向“十五五”:民生银行的数智化战略升级蓝图。
中国的人工智能治理体系体现了一种独特的“双轨并行”战略,其从宏观的顶层战略规划起步,逐步演进至针对高风险应用场景的“小切口”式精准规制和敏捷监管,目前正朝着构建一部...
本文基于美军“开发-安全-运行”(DevSecOps)实践,梳理其转型逻辑、核心举措、实战成效与发展趋势,剖析美军转型面临的现实挑战,为理解美军数字化转型核心路径提供参考。
鼓励国内企业结合中国国情和自身业务特点,制定并落实更具中国特色、引领国际的AI风险管理方案。
当前,我国网络安全产业正处在机遇与挑战并存的关键阶段,既迎来政策红利释放、技术融合创新的发展契机,又面临增速放缓、投入转化不足、部分领域技术存在代差等现实挑战。
2025年,与AI技术滥用、误用及自身缺陷相关的安全风险集中爆发。
认知行动如何赋能军事竞争。
软件定义卫星与用户终端的发展,多轨道、多星座、多频段技术的探索,以及高通量卫星与巨型星座的部署,共同推动着系统在韧性、容量与可用性方面的显著进步。
本文将从预算基本情况、核心特点与影响三个维度,聚焦网络与电磁空间领域展开深度解读。
基础电信企业作为数字社会的重要基石,其漏洞管理能力直接关系国家网络安全防线的稳固性。然而,数字业务的空前繁荣与技术架构的日益复杂,导致面临的网络攻击面急剧扩大,...
美军印太司令部的指挥控制架构正经历从传统网络边界防御向以数据为核心、零信任为方法的根本转型。
本文提出一种基于多模态大模型技术的指挥信息系统欺骗对抗架构。首先讨论指挥信息系统、军事欺骗及多模态大模型技术间关系以明确架构研究必要性,随后按整体、分系统两级,分...
从全球科技发展态势、全球科技安全态势、科技大国安全战略三个维度,对全球科技发展与竞争态势进行深入研究。
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