美军网络作战部门近日成立新部门,推进将OpenAI、谷歌等科技巨头的AI模型,安全部署到网络司令部和国家安全局的任务体系中;新部门将由一名网络司令部指挥官领导,NSA提供...
为高校数字化转型提供数据支撑与决策参考。
风向变了!这一增长主要源于三方面:加州等强力地方隐私法律开始落实,跨州执法新合作机制的建立,以及大众对AI和自动化影响隐私的重新重视。
国际治理新问题。
2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会(BCS 2026)开幕峰会6月2日在北京国家会议中心举行。
最终入选2026中国AI智能体领航者榜单,全面呈现了我国智能体技术落地与产业创新的最新图景。
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
共计11个典型案例。
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
人工智能与国际贸易结算业务深度融合,打破传统个人信息安全防护边界,算法黑箱、数据投毒、跨境监管规则冲突、内部操作疏漏、第三方供应链漏洞等新型风险与传统风险相互交...
智能体推动高校从“工具应用”走向“能力开放”与“多智能体协同”。
Token出海的本质是中国AI推理能力以数据要素形式实现全球交付。在此模式下,境外用户的请求数据入境、境内处理、结果回传出境形成完整闭环,嵌入多重合规风险。
本文分析当前AI开源供应链攻击的新趋势与深层风险,提出构建“源头可溯、过程可控、风险可知”的全链路安全防御体系建议,为企业应对AI供应链威胁提供参考。
“任何Instructure客户都不会因这次事故遭遇勒索。
国防高级研究计划局(DARPA)在2026财年启动并于2027财年全面深化的历史性预算重组,彻底改变了美国国防科技研发的资源分配与执行逻辑。
公有云安全已跨越单纯的合规门槛,跃升为企业的数字生存底座。
坚持安全可控,将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求,贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程,切实防范系统性风险。
法律架构支撑技术创新。
美国防部网络高官针对美军网络空间态势和能力作证。
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