目前,世界各国都希望利用AI技术占领新的军事制高点。本文针对AI技术与指挥员如何协同作战、智能化作战指挥模式如何构建等研究课题展开探讨。
委内瑞拉发生的全国性大规模断电事故给该国3100万国民造成巨大的经济损失和生活危机,本文就此次事故的原因、后果以及防范等问题展开剖析与探讨。
《人工智能北京共识》针对人工智能的研发、使用、治理三方面,提出了各参与方应该遵循的有益于人类命运共同体构建和社会发展的15条原则。
国防部联合信息环境旨在建立标准化的服务和管制措施,将更多数据控制在受保护的环境中,它扮演了国防网络与全球互联网之间网关的角色。
美陆军研究实验室智能系统研究办公室公布了其新研制的机器学习框架,使人工智能系统能够具备更强的持续学习能力。
透过美军各类人工智能发展规划以及形形色色的人工智能武器装备研究项目,我们不难发现,美军正试图打造出现代版的人工智能“战场终结者”。
随着数据的丰富和检测、关联能力的提升、响应能力更自动化,各大厂商也逐渐开始思考智慧安全能力的构建,以针对安全数据实现更通用的自动化推理能力。
本文综合欧美各国关于网络安全人才建设措施,就如何培养网络安全人才,提出几点思考与建议。
为了优化网络的性能、敏捷性和成本效益,基础设施和运营的领导应该采用新的技术和流程,并转变他们的文化。
本文从数控系统面临的主要信息安全问题、数控系统信息安全方面的关键成果两个方面分析了数控系统的信息安全发展现状,对数控系统信息安全发展趋势进行了展望。
本文对人工智能在编排系统中SDN、NFV和运维方面的应用进行总结,并提出了人工智能在编排系统中未来的发展方向。
本文对保密核查中常用的电子邮件取证技术进行了介绍,对电子邮件的安全使用提出建议。
本文从智能电网数据资产的特征入手,为智能电网数据资产的风险识别与管理提出了数据治理、数据安全、供应链数据共享、客户信用风险控制以及智能电网稳健性建设等建议。
美国防部联合人工智能中心表示,其将根据要求对预测性维护、人道主义及灾害救援、网络空间和流程自动化四个方向的国家级人工智能项目进行实施与优化。
美国各级政府、国会、军方等全面拉响了ICT全球供应链脆弱性警报。美国认为ICT供应链安全风险对于美国技术领先以及经济和国家网络安全的未来至关重要。
从2014年到现在,通用电气已将7个独立的跨越多个业务部门身份管理系统集成到一个平台上,这个平台管理着200万名员工和承包商。
互联网黑产作弊手段层出不穷,导致广告活动难以获得良好收效,本文将从时序、统计、距离等多个角度探讨异常检测。
本文基于近期CRS报告,梳理了AI在美国防领域的应用现状,总结了美军将AI集成到军事应用中面临的各种问题,讨论了AI技术为军事应用带来的机遇。
谷歌与加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员的研究显示,网上提供的黑客雇用服务大多数都是骗钱的。
本文从演化论的角度,分析了DARPA成长的历史过程,从成长环境、竞争态势、利益格局、价值追求等方面探讨了DARPA成功的原因。
微信公众号