在多智能体框架中引入RAG模块对任务执行成功率的提升起到了关键作用,且显著优化了任务执行过程中的生成相关性和准确性。
Twenty致力于开发进攻性AI代理和大规模自动化入侵外国目标的能力,已获得美国网军最高达1260万美元的合同,福布斯称这或许是美军网络战自动化能力的一次跃升。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
文章提出了一种新颖的政策优化框架——VULPO(Vulnerability-Adaptive Policy Optimization),这是首个专为上下文感知漏洞检测设计的基于on-policy RL的LLM优化方法。
只需不断向WhatsApp的“联系人发现”功能输入电话号码,就能批量扒出全球用户的手机号、头像甚至个人简介?奥地利维也纳大学的研究团队通过自动化脚本,在未绕过任何防护的情...
俄罗斯《全球政治中的俄罗斯》杂志2025年第六期刊发了俄联邦武装力量前总参谋长尤里·巴卢耶夫斯基与战略与技术分析中心主任鲁斯兰·普霍夫的署名文章《数字战争——新现实,俄...
基础电信企业作为数字社会的重要基石,其漏洞管理能力直接关系国家网络安全防线的稳固性。然而,数字业务的空前繁荣与技术架构的日益复杂,导致面临的网络攻击面急剧扩大,...
美军印太司令部的指挥控制架构正经历从传统网络边界防御向以数据为核心、零信任为方法的根本转型。
本文提出一种基于多模态大模型技术的指挥信息系统欺骗对抗架构。首先讨论指挥信息系统、军事欺骗及多模态大模型技术间关系以明确架构研究必要性,随后按整体、分系统两级,分...
从全球科技发展态势、全球科技安全态势、科技大国安全战略三个维度,对全球科技发展与竞争态势进行深入研究。
美国空天优势播客推出“本土空天防御”系列第三期节目,围绕智能防空视域下的威胁演变、技术融合及“金穹”计划推进等议题展开研讨。
提出了以制度设计为先导、技术部署为抓手、产业生态融合发展为目标的实践路径。
自2008年比特币诞生以来,数字加密货币已从早期小众极客圈层的边缘,逐步进入主流金融视野,成为全球金融生态无法忽视的组成部分。
研究概述了电子战领域近年来的技术进展,对俄乌冲突中的电子战行动进行了分析,并总结了相关经验教训,这些经验教训将有助于提升电子战系统在电磁环境复杂战场中的作战能力...
种下一颗不让世界变坏的念头。
伊朗与美国、以色列等国在核问题、地区影响力等方面存在深刻矛盾。这些矛盾不可避免地延伸至网络空间,使伊朗成为网络攻防的前沿阵地。值得注意的是,伊朗面临的网络安全威...
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
近十年来,人工智能治理是全球科技治理重点,但当下以法规为基础的集中式治理不符AI特点与社会意愿,导致治理收效有限。AI分布式治理能够以技术为互信保障,形成去中心化合...
近日,DARPA发布2026财年预算报告,总额达49.15亿美元,为全球军用AI发展提供了重要风向标。
万亿级赛道持续增长,2029年全球人工智能总投资规模将突破1.2万亿美元,中国增速25.7%。
微信公众号